需求分析中，领域建模是理解业务概念、理清数据关系的关键。但很多需求人员面对一堆业务名词，不知从何下手。这里介绍一种实战利器——四色建模法，由Peter Coad提出，用红、绿、黄、蓝四种颜色，把领域类分成四类，按顺序识别，再合并成系统模型。
四色建模法：红绿黄蓝，各有其责
红色：过程数据（Moment Interval）
系统需要记录的动作、时刻。比如“入住登记”“温度调节”“订单提交”。它们是业务发生的瞬间，未来通常转成数据库表，初始为空，随业务不断新增。
绿色：自然数据（Party、Place、Thing）
问题域中的参与者（人、公司）、地点、东西（物品、服务）。比如酒店系统中的“客人”“房间”“前台员工”；嵌入式温控器中的“用户”“温控器”“房间”。它们通常有基础数据，随系统应用增加记录。
黄色：角色数据（Role）
自然数据在不同场景下扮演的角色。比如“客人”可以是“VIP客人”或“普通客人”；“用户”可以是“管理员”或“普通用户”。角色让模型更灵活。黄色通常转成字段，或拆成多种表。
蓝色：描述类数据（Description）
概述类或规则类。概述类如“房型”（标准间、大床房）；规则类如“价格规则”“温度模式”。它们初始化就有内容，且不断调整，体现可配置性。
识别顺序：红→绿（考虑黄）→蓝
先找过程数据，再找自然数据并考虑角色，最后找描述类数据。
示例一：酒店管理系统
主业务流程“入住登记”：
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红色：入住记录。 -
绿色：客人、房间、前台员工。 -
黄色：客人角色（VIP/普通）。 -
蓝色：房型（概述）、价格规则（规则）。
示例二：嵌入式温控器
主业务流程“温度调节”：
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红色：温度调节事件。 -
绿色：用户、温控器、房间。 -
黄色：用户角色（管理员/普通）。 -
蓝色：温度模式（节能/舒适）、阈值规则。
自底向上：片段合并成系统模型
一口气画整个领域类图很难。采用“自底向上”：找出所有主业务流程，每个流程画一个领域类图片段，再合并。
合并用建模工具（Rational Rose、EA），不是Visio。每引入一个类，左侧树会出现。新建空图，把类拉进去，关系自动连接。
合并后要做三件事：
- 合并“不同名、实际相同”的类
：不同流程可能对同一数据用不同名称，如“客户”和“客人”，要统一。 - 优化关系
：合并后可能出现传递依赖等复杂关系，适度简化。 - 补充字段
：为每个领域类补充关键字段。
检查模型：四色缺一不可
-
缺红？系统不可能没有要记录的动作。 -
缺绿？总会涉及人、地点、东西。 -
缺黄？模型不灵活。一黄一绿搭配要小心，可能没必要抽象角色。 -
缺蓝？可配置性太差。
总结
领域建模就是找主流程，用四色法画片段，再合并成系统模型。红色记动作，绿色找实体，黄色定角色，蓝色管配置。自底向上，合并优化，系统的骨架就清晰了。
最后，四句诗总结：
四色建模分赤绿，黄蓝相间见真章。
自底向上合片段，领域骨架自昭彰。
参考书目：有效需求分析 ，作者： 徐锋，出版社： 电子工业出版社