新石器现在对外公布的数据是：全球近20个国家、300多座城市，部署超过3万辆L4级无人车，累计自动驾驶运营里程超过2.6亿公里，每天新增里程超过100万公里。创始人余恩源在2026年8月的世界机器人大会论坛上公开表示，新石器从创业第一天起瞄准的就是成为一家机器人公司；截至2026年8月20日，公司累计运营里程突破2.2亿公里，日新增超100万公里，拥有全球最丰富的路测数据集和最大规模的自动化数据采集基础设施。执行总裁赵优在LEAP East 2026上也提到，新石器已进入15个国家、300多座城市，车队规模超过2.5万辆，运营里程接近2亿公里，单城最大车队超过2000辆。这些数字如果只用“无人配送规模”来理解，就低估了它的含义。3万辆车不是3万个运输单元，而是3万个持续流动的数据采集节点。它们每天在社区、商圈、校园、产业园、快递网点和末端站点之间穿行，采集的是城市短途物理世界里最稀缺的数据：低速、复杂、高频、近距离、强交互。
所以，新石器的估值逻辑不应只按“卖车数量×单车价格”计算。更接近本质的算法是：它是否已经建成一张可持续产生物理AI语料的采集网络。为什么是新石器：短途场景恰好像一个天然语料工厂不是所有上路数据都同样值钱。Robotaxi数据值钱，但开放道路长尾多、单车成本高、商业化验证慢；高速NOA数据规模大，但场景相对单一，很多数据围绕车道保持、变道、匝道进出展开。真正容易被低估的是短途、半封闭、固定或半固定路线、高频往返的城配场景。这个场景有三重优势。第一，频率高。快递、即时零售、商超补货、园区配送、夜间配送，每天都有大量重复需求。高频意味着数据采集不是一次性项目，而是持续现金流业务。第二，交互密。短途末端不是简单道路行驶，而是充满人车混行、临时停车、电动车穿行、行人突然横穿、装卸货等待、小区门禁、地库坡道、窄路会车等复杂情况。这些正是物理AI需要理解的“真实世界颗粒度”。第三，闭环短。无人配送从接单、装货、行驶、卸货到签收，任务链条短，结果容易量化。模型改动是否有效，能更快反映到履约成本、准时率、异常率、客户续费率上。赵优在LEAP East 2026上说得很直接：与人形机器人或Robotaxi相比，无人配送是B2B模式，路线相对固定，成效可量化——无人配送已经把订单履约时间从原来的6小时压缩到2小时。具体案例也能对上。北京日报等媒体报道过，在宜家合肥商场，新石器无人车把自提订单平均等待时间从6小时缩到2小时，运输成本降低超过50%。新华网报道称，新石器与滴滴送货在青岛合作的RaaS项目，不到十个月提供超过150万次物流配送服务，服务里程超过4000万公里，日订单峰值突破6500单，客户运输及装卸成本较传统方式下降40%到50%。这正是资本愿意投新石器的原因：它不是只做“更便宜的配送”，而是在跑一个真实世界数据飞轮。车辆越多，订单越多；订单越多，场景越密；场景越密，模型越强；模型越强，单车成本越低，客户越愿意扩大部署。艾瑞咨询《2025年中国无人城配车行业白皮书》显示，2025年中国无人城配车销量约2.2万辆；按当年新增交付并实际投入运营的车辆统计，新石器以约51.6%的份额排名第一，第二名约32.3%，前二合计约84%。赵优在2025年11月底的36氪WISE大会上还透露，新石器2025年全年交付量将超过1.5万台。这个份额意味着，在短途无人配送这个细分场景里，新石器已经拿到最有价值的先发位置。验证一半：无人配送是首个规模化物理AI应用吗余恩源在多个公开场合讲过类似判断：无人配送将是首个规模化的物理AI应用。赵优也在LEAP East 2026上表示，物理AI将率先在物流配送领域大规模商业化落地。这个说法可以验证一半。已验证的一半是：无人配送已经跨过小规模试点，进入城市级常态化运营；商业闭环成立，客户愿意按效果付费；市场份额集中，头部公司已经拿到规模化订单；履约成本出现可验证改善，宜家、滴滴送货等案例都能提供数据。新石器把无人车从Demo送进真实物流系统，这一点基本成立。
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