为购物者提供个性化的产品推荐可以提高转化率和利润，同时减少购物车放弃率。
站内商品展示——即向购物者进行交叉销售、向上销售和向下销售的理念——是电商营销人员手中的一种有力工具，通常以产品推荐的形式呈现。但基于与顾客的关系对（并优化）产品推荐进行个性化处理，能将这一原本就有效的营销策略转化为确凿的盈利手段。
例如，想象一下，一位42岁的男士正在一家服装网站上选购西装。通常情况下，我不期望他会看到针对六岁女童的产品推荐，但如果我的推荐引擎知道他经常为女儿购买连衣裙，那么提供该选项就能促成额外的销售。
个性化你的站点商品展示任务可能令人望而生畏。你需要仔细分析和管理站点分析数据；在不过度干扰的情况下长期追踪购物者和顾客的行为；仔细分类所有的产品供应；并开发算法，将消费者的购买行为和偏好与你所售商品关联起来。
MyBuys让优化推荐变得轻松
如果每个中小型在线商家都必须开发自己的个性化推荐解决方案，他们可能不会这样做。但多亏了 MyBuys，你无需创建自己的个性化引擎。
MyBuys收集客户数据，如购买历史、站内行为和偏好，并将这些信息与你的站点或营销活动（如新产品发布、促销或库存警报）相结合，从而为你业务中的几乎每一位购物者重新打造和优化站内商品展示及电子邮件营销活动。鉴于这是一种能显著提升营销效果简便方法，我在本期“PeC评论”中给予MyBuys满分五颗星中的四颗星。
PeC Review是我每周的专栏，旨在向你介绍我认为能改善你电商业务的產品或服务。本周，让我解释为什么我认为MyBuys是提升你站点商品展示的绝佳解决方案。
一个数据源和几行代码
实施 MyBuys 并不比设置 Google Analytics 更困难。只需在页面模板中添加
当然，你仍需要做其他一些事情，例如，你需要定期向MyBuys提供产品数据源——类似于你可能提供给购物比价网站的数据。此外，MyBuys希望查看一些历史站点数据，以便你的个性化推荐系统了解你已经服务过的客户情况，避免从零开始。
按绩效付费定价
成功的电子商务营销通常需要你先花钱再赚钱。品牌广告可能是改善业务的最佳长期方式，但需要前期和持续的投入。专注于超短期营销的按点击付费广告也要求你在销售前支付费用，并吸收大量“未转化”的点击。
但 MyBuys 是那种罕见的按效果付费的营销策略，我非常喜欢。
推荐非产品内容
MyBuys还具备推荐除产品之外的站点内容的能力。起初，你可能会问为什么你想要推荐除了向上销售和交叉销售以外的东西，但向客户提供文章、操作视频或其他有用的站点内容，对于建立关系以及坦率地说，收集关于客户偏好的数据方面大有裨益。
例如，如果我在 Food Network 的网站 上搜索“cheese burgers”，并导航到 Ina Garten 的 Blue Cheese Burgers 页面，MyBuys 不仅会推荐 Sagaform BBQ Hamburger Press，还会提供其他食谱（非产品内容），从而提升我的购物体验，并让 MyBuys 收集更多关于我偏好的数据。
定制化电子邮件
MyBuys 的推荐结果也可以添加到电子邮件营销活动中。想象一下，你有一位客户——我们称她为 Sally——她在你的网站上注册了账号，并且两次将某款小工具留在了购物车中未结账。MyBuys 知道 Sally 经常购买打折商品，因此当你的每周特惠邮件发送时，MyBuys 会针对 Sally 定制消息，包含她两次留下的小工具以及其他几款互补商品。这才是真正有效的个性化体验。
什么？为非表格数据使用表格
尽管我认为 MyBuys 非常出色，但有一件事让我感到困扰。
谈到 HTML 和 CSS，当看到 HTML 表格被用于非表格数据时，我会感到不适。World Wide Web Consortium 长期以来一直 不鼓励这种做法，并鼓励网页设计师仅使用表格来展示确实需要表格的内容。用表格来布局 HTML 页面的部分在当前最佳实践面前简直是一种 hack，所有 reputable 的网页设计师或开发者都避免以这种方式滥用表格，因为这会对可访问性、搜索友好性和跨平台性能产生不利影响。
不幸的是，MyBuys 的解决方案会在你的页面中充斥不必要的 <table>、<tr> 和 <td> 标签。
总结
虽然我非常不喜欢被滥用的 HTML 表格，但我必须承认，MyBuys 是一款出色的产品推荐解决方案，我相信它能提升你的转化率、平均订单金额和利润，值得我给予高度赞誉以及本篇评论中的四星评价。我也希望 MyBuys 能尽快用更时尚、美观的代码替换他们过时的表格布局，以更好地匹配其如火箭科学般精密的算法。