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电商产品发布:2018年12月2日

电商产品发布:2018年12月2日 电商实践
2018-12-02
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导读:以下是11月下旬面向在线商家的企业推出的新产品和服务列表,涵盖落地页、物流、支付选项、社交商务、人工智能和机器学习等领域。

以下是11月下旬面向在线商家的新产品和服务列表,涵盖落地页、物流、支付选项、社交商务、人工智能和机器学习等领域。

电商产品发布

Mailchimp与Square合作推出可购物的落地页。Mailchimp宣布与Square达成合作,商家可以零额外成本将Mailchimp的落地页模板设置为可购物页面。来自落地页的买家将被添加到与Square集成关联的Mailchimp列表中;未选择加入营销邮件的买家将以非订阅联系人身份出现在列表中,并可接收交易性邮件或社交广告。

Mailchimp

Mercari推出打包和发货服务。销售应用Mercari推出了通过The UPS Store提供的“Pack and Ship”包装服务。使用该项服务,The UPS Store将代为打印标签、包装商品并负责发货。在Mercari应用中上架待售商品时选择“Pack and Ship”,商品售出后送至UPS Store并向工作人员出示带有可扫描代码的说明(通过电子邮件或应用内获取),后续事宜将由UPS Store处理。

Shopify收购瑞典电商初创公司Tictail。Shopify已收购提供自助式电商和社交购物服务的瑞典初创公司Tictail。Tictail平台上的在线零售商可将店铺迁移至Shopify平台,此举旨在扩大Shopify的国际市场渗透率。

Easyship获得400万美元A轮融资。面向各规模电商企业的全球物流平台Easyship已获得400万美元A轮融资。该平台为电商页面增添运输选项,帮助零售商轻松提供海外运输服务,确保客户在任何市场都能收到商品。目前,Easyship已与50多家快递公司的250多项服务展开合作。

Easyship

Webpals Mobile推出基于AI的分段工具。Webpals Mobile为其Rampix活动管理平台推出一款由人工智能驱动的分段工具。该工具专为Facebook活动设计,通过分析用户行为进行预测以提升活动效果,帮助企业专注于最有可能采取应用内行动的客户,从而最大化活动潜力。

Ecomdash与Google Shopping Actions集成。多渠道库存管理软件Ecomdash宣布与Google Shopping Actions集成,消费者可在不离开Google旗下网站的情况下完成购买。Ecomdash商家现在可以在Google各渠道上管理销售订单、库存更新和发货流程。此前,Ecomdash已与Amazon、eBay等市场以及Shopify、Magento等电商平台实现集成。

PayPal收购Hyperwallet。PayPal已完成对全球本地化支付平台Hyperwallet的收购,交易金额约为4亿美元。该交易将加强PayPal的付款能力,提升其向全球电子商务平台和市场提供集成支付解决方案套件的能力。

Hyperwallet

Lengow推出应用以集成Shopify。电商自动化提供商Lengow与Shopify合作开发了一款兼容Shopify及Shopify Plus的应用。使用该应用,Shopify商家可从在线商店导出产品数据,将目录分发至各个营销渠道,并集中管理在市场平台上下的订单。Lengow提供超过1,800个营销渠道供销售使用,包括市场平台、价格比较网站、再营销和联盟平台以及产品广告。

Italic推出应用让消费者直接从制造商处购物。Italic推出了一个全球市场,让消费者可以直接从制造商处购买无品牌奢侈品。在该应用推出前,Italic已积累超10万名消费者的等待名单,并筹集1,300万美元用于构建新商业模式所需的基础设施。在任何商品售出之前,Italic团队都会审核每个制造合作伙伴,通过详细检查的制造商通常曾为Prada、Burberry和Celine等知名品牌代工。

Amazon Web Services宣布新的数据管理和存储服务。Amazon Web Services宣布三项新服务:(a) Control Tower使AWS客户能够轻松设置和管理多账户环境;(b) Security Hub作为管理AWS环境中安全和合规性的中心位置;(c) Lake Formation通过简化和自动化复杂步骤,帮助客户轻松构建安全的数据湖存储系统。此外,AWS还宣布了八项新的存储服务和功能。

亚马逊机器学习大学现对所有开发者开放。此前仅用于培训亚马逊工程师的机器学习课程现已对所有开发者开放。共有30多门自助式、自定进度的数字课程,包含45多个小时的视频和实验,面向开发者、数据科学家、数据平台工程师和商业专业人士四大群体。每门课程均从基础开始,通过实际案例和实验逐步深入。为帮助开发者展示知识并协助雇主高效招聘,亚马逊还推出了新的“AWS认证机器学习”认证。

AWS Machine Learning

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