OpenAI 与 Amazon Web Services（AWS）近期相继发布低代码/无代码 AI 工具，助力电商及零售企业构建自定义 AI 机器人，实现任务自动化与运营优化。
2023年11月6日，OpenAI 宣布推出 ChatGPT 定制版及 GPT 商店，允许开发者发布针对特定任务的生成式预训练转换器（GPT）。随后于11月16日，AWS 上线实验性低代码 AI 应用构建器 PartyRock。
PartyRock 是亚马逊推出的低代码 AI 应用构建器，目前处于实验模式。
几乎无需代码
对商家而言，核心利好在于：非技术人员也能在一定程度上定制生成式 AI。这些工具的易用性堪比 Zapier 或电子表格软件，仅需熟悉基础公式和数据透视表即可上手。
这标志着 AI 应用的重大变革。以往定制化依赖高级编程能力和 API 访问权限（高容量、利基场景仍需如此），如今无代码构建器已能通过“指令”和“知识”创建高效 AI 机器人。仅当涉及将自定义 GPT 连接至外部数据时，才需少量代码操作。
以下以 OpenAI 构建器为例，演示如何创建自定义 GPT 并探索应用场景。
广告文案生成
场景设定：假设你是一家 DTC 营养补充剂品牌的营销经理，公司已在50个播客投放主持人朗读广告。虽效果显著，但文案撰写工作量巨大。
为此，我们可构建专属 GPT 辅助创作。
付费 OpenAI 用户可在 ChatGPT 页面左上角点击“探索”链接进入自定义 GPT 界面。
付费 ChatGPT 用户可通过“探索”链接访问 GPT 构建器。
点击“探索”后选择“创建 GPT”，即可开启自定义版本配置流程。
OpenAI 提供基于对话的引导式工具帮助用户快速上手。机器人会主动询问需求，例如：
你好！我将协助你构建新 GPT。你可以描述如“制作一个为新产品生成视觉创意的助手”或“创建一个帮助格式化代码的软件工程师”。你想构建什么？
可在“Configure”选项卡手动输入指令，或与 GPT 构建器对话交互。点击图片放大。
回答初始问题后，系统将启动多轮提问，同时右侧实时预览自定义 GPT 的运行效果。
配置过程中可通过预览窗口测试输出结果。点击图片放大。
通过对话交互与后续字段完善，即可完成 OpenAI 定义的“指令”部分。建议充分测试并反复调整指令，支持随时退出修改或后期更新。
在顶部“Configure”选项卡中，可查看并直接编辑该 GPT 的具体指令内容。
在“Configure”选项卡下组装或编辑 GPT 参数。点击图片放大。
关键功能之一是添加“知识”库。例如上传品牌文案风格指南，知识库内容可根据实际需求灵活定义。
GPT 可集成品牌专属知识库。点击图片放大。
此外，GPT 还支持编码“Actions”（动作），类似 ChatGPT 插件连接实时数据的能力。
Actions 允许 GPT 对接外部 API（如 Zapier）。点击图片放大。
正是 Actions 使构建器从“无代码”升级为“低代码”——通过处理数据和 API 扩展功能。例如，可将播客文案工具连接至销售端点及广告排期日历，帮助撰稿人精准匹配促销信息。
众多可能性
除播客广告外，GPT 还可应用于更多场景：分析圣诞后促销活动的盈亏平衡点、识别产品需求的季节性峰值，甚至评估区域气候（如密歇根州）对线上销售的影响。
随着 AI 与机器学习技术持续演进，未来应用潜力不可限量。