围绕人工智能的炒作无处不在，从快速致富方案到“有意识机器人取代人类”的恐惧。亚马逊搜索显示，仅前三页就有三本ChatGPT书籍书名含“millionaire”，部分甚至由AI撰写并虚假署名。
然而，AI在内容创作、生产力提升及SEO等方面仍为商家提供巨大潜力。
AI骗术
普林斯顿大学出版社将于9月24日出版《AI Snake Oil：AI能做什么、不能做什么以及如何辨别差异》。作者Arvind Narayanan（计算机科学教授）与Sayash Kapoor（前Facebook工程师）均为《Time》“AI领域最具影响力100人”。本书旨在帮助非专家区分现实与炒作，阐释AI原理、现状及未来方向。
书中定义“AI骗术”为“无法按宣传方式工作且根本不可能实现的AI”，聚焦预测性AI、生成式AI和内容审核AI三类技术，结合案例详述其优势与局限。
预测性AI：难逃“骗术”标签
尽管在商业、教育和刑事司法领域广受欢迎，但销售方声明不可验证，且存在隐性偏见、用户操纵等问题，预测本身亦具固有困难。
生成式AI：审慎乐观
作者对其持更乐观态度，明确适用场景，同时探讨学术作弊、版权侵权及对就业的潜在影响等争议话题。
内容审核AI：无法替代人类判断
AI难以理解上下文导致审核失败频发。作者指出：“某段内容是否令人反感往往取决于上下文，无法辨别上下文是AI的主要局限之一。”这对曾无故被封禁帖子的用户颇具启示。
高级AI：生存威胁论评估
针对“AI威胁人类未来”的观点，作者承认通用人工智能或可实现，但强调社会已有应对工具。“高级AI不能仅靠互联网文本训练后放任不管，这如同读完骑车书就上路一样荒谬。”
神话成因与未来路径
末两章探讨AI易受炒作影响的原因，提出监管建议、减负实践及情景设想。
全书285页涵盖关键技术点，解释通俗而不失深度。作者出色区分事实与观点，结合经验与文献论证，并呼吁采取行动。
无论对AI好奇还是考虑落地应用，《AI骗术》以清晰理性的分析，助您充分利用AI优势，同时警惕其缺陷。