短短三年内，生成式人工智能改变了电子商务企业吸引顾客并促成销售的方式。
对许多用户而言，生成式AI始于ChatGPT这一新颖的聊天机器人。但现在，该技术能够生成图像、撰写文案、制作视频，甚至编写网站代码。其结果既是前所未有的便捷创意，也是日益激烈的竞争。
2022年11月30日OpenAI推出ChatGPT时，标志着生产力的转折点。几个月内，数百万用户开始生成博客文章、广告脚本和产品描述。
随后出现的工具承诺让任何人都能轻松进行创意工作。我们现在知道这仅部分属实。
ChatGPT于三年前上线。
内容创作
首先考虑写作。ChatGPT、Claude、Gemini、Grok以及数十种其他AI工具都能起草通讯邮件、创建广告或撰写搜索引擎优化（SEO）文案。
在最近的一个电商项目中，我指示AI根据制造商的描述生成产品文案：
宽度不到5英寸，这款极其纤薄且易于使用的K-Mini®单杯咖啡机，让任何地方都成为享用美味咖啡的理想场所。
在生成内容之前，AI工具搜索了网络并考虑了SEO关键词。经过几次研究步骤后，它生成了几个版本，其中包括这个：
Keurig K-Mini单杯K-Cup Pod咖啡机非常紧凑，甚至可以放进你的袜子抽屉里。
它是为那些生活在台面空间边缘的人设计的。你知道：周一早晨，你的厨房台面杂乱得像个青少年的卧室地板。对于传统咖啡机来说太拥挤了。
宽度不到5英寸，这个小奇迹带着风格的一抹亮色和咖啡因的一滴点缀，前来拯救你的清晨时光。
AI为这款咖啡机生成了描述，然后从一张照片中生成了各种背景图片。
AI版本是否更好或者至少足够好是主观判断，真正令人惊叹的是其速度。上述网站旨在数小时内生成数千条产品描述，并对每一条进行测试以精准触达目标消费者。
除了产品描述之外，营销人员现在还利用大型语言模型进行研究、撰写大纲以及起草各种类型的草稿。对于大多数写作项目而言，AI已成为不可或缺的工具。
广告
广告的设计和图像制作同样轻松。Midjourney、Adobe Firefly和Stable Diffusion等工具能够在几分钟内生成高质量的图片和插图，适用于营销邮件、印刷明信片等多种用途。
在数字广告领域，Meta的新版生成式广告推荐模型会创建多种广告变体，并将其与像素转化数据进行对比测试。其他服务（如初创公司AdPrompt）也会类似地生成针对特定受众定制的广告。
不仅如此。上周，网站构建平台Webflow推出了App Gen，这是一款由其AI驱动的氛围编码工具。该AI能够访问网站的内容管理系统并与导航等组件进行交互。
Webflow的集成效果令人印象深刻，Shopify的Magic和Sidekick等类似工具也是如此。
电子商务中小型企业的营销人员似乎比以往任何时候都能在没有开发人员协助的情况下完成更多工作。
新竞争
然而，对于电子商务营销人员来说，AI的普及是一把双刃剑。
虽然生成式AI释放了效率，但它也让差异化、脱颖而出和保持竞争力变得更加困难。
文字或图像的价值正在迅速下降，内容已成为一种大规模生产的商品。
输出本身甚至有可能陷入平庸的同质化。当每家公司都能近乎无限地生成文案、图片和广告时，创意数量不再构成优势，分发能力和平台控制权变得更为重要。
搜索引擎结果越来越多地呈现为生成式摘要，这减少了自然点击量。零点击答案让用户留在搜索平台上，而不是将他们引导至外部网站。此外，由AI驱动的广告搜索支持自动出价和创意优化，从而推高了成本。
最后，代理式商务是交易场景中的零点击等效形式。AI助手和聊天机器人现在可以直接完成购买，将商家的网站从客户旅程中移除。这项赋能生产力的技术，同时也将发现与转化环节整合到了第三方生态系统中。
这就是新的竞争格局，它需要新的技能。
新技能
生成式AI的承诺中有一半是虚假的。这些工具原本被期望能让任何人都能从事创意工作，但事实并非如此。
制作内容、广告和体验需要一种不同的专业知识，涉及提示工程、智能体构建以及人机协作。
假设所有营销人员都能神奇地打造出成功的营销活动、出色的落地页甚至是有效的内容，这种想法是完全错误的。
接下来
从托管式店面到营销自动化，每一次电子商务自动化与优化的浪潮都催生了新的服务提供商。在人工智能时代，这一模式很可能重演，并解决此处所述的悖论。
预计将涌现新一代工具，帮助中小企业和大型品牌直接触达客户。
生成式AI已永久改变了电子商务营销格局，但机遇依然存在。成功将属于那些战略性地运用这些系统、并找到新方式参与竞争、创造价值和建立连接的企业。