电子商务网站通常由HTML、CSS和JavaScript构建的主题与模板组成。传统流程中，高管定义需求，设计师创建布局，开发人员负责编码或组件实现。
如今，人工智能正颠覆这一过程。高达97%的开发人员已使用AI规划软件实施并生成代码，生成式AI也日益影响着网站设计。
人工智能正在颠覆设计和编码电子商务网站的传统流程。
网站主题
传统工作流程旨在将想法转化为HTML、CSS、JavaScript、Liquid（Shopify）、React等编程语言或模板语言。其大致流程如下：
- 电商所有者或经理提出视觉主题构想，并传达给设计师；
- 设计师将概念转化为供开发使用的视觉设计；
- 开发人员编码并组装主题、模板或功能。
这种“业务→设计→开发”的交接模式易产生费用与延误。设计完成后，定制网站或组件往往需数周反复修改，以完成响应式布局编码、交互测试及视觉调整。
AI翻译
AI工具可加速工作流，直接将概念转化为设计，再将设计转为功能性网站主题。
Shopify Magic已助力商家生成产品描述等内容，并持续扩展平台AI能力；Netlify提供AI辅助开发工作流用于创建样板站；GitHub Copilot、Vercel v0、Bolt.new及Replit等工具，均能从自然语言提示生成可运行的界面或应用代码。
核心在于：高管只需描述需求，AI即可生成对应方案。例如，商家要求“极简风户外服装店，配超大摄影图、大地色系及简化结账流程”，AI便能输出初始实现方案。指令越清晰，效果越佳。
AI基础设施
Figma去年收购Payload CMS体现了这一趋势。虽双方未公布长期路线图，但此举暗示未来设计师甚至企业主可用Figma AI创建设计，并直接转换为生产就绪的网站。
设计师不再仅为开发制作原型，而是能生成可直接落地的界面，实现“设计即网站”。当AI自动将布局转为生产级代码时，设计与开发的传统界限便不复存在。
当前，许多公司正通过“氛围编码”（vibe coding）构建自有工具、组件及网站，这一变革已在发生。
优势
尽管大型企业可能拥有最强的AI驱动主题能力，但整个电商行业至少可从四方面受益：
- 利益相关者掌控权：传统流程效率低下，AI辅助设计与部署让利益相关者可直接掌控全局；
- 速度提升：AI生成网页主题大幅缩短设计与开发周期；
- 成本降低：人力成本占电商开发大头，AI减少设计编码耗时，显著降低总体成本；
- 决策优化：节省的时间让利益相关者有更多余地测试、迭代并做出更优决策。
因此，利益相关者、设计师与开发人员间的传统交接流程将持续缩减。对商家而言，时间与金钱的节省或将成为改变游戏规则的关键因素。