供应链是零售商业务的关键组成部分。本文指出了大数据提升零售商供应链流程的五种方式。
1. 实时配送管理
多年来，已发货货物的配送追踪能力不断提升。大数据通过实现实时配送管理，进一步提升了这一能力，该系统能够分析天气、交通和卡车位置等数据流，从而确定精确的送达时间。传感器还可用于追踪运输中的高价值商品。来自多家物流供应商（如 FedEx SenseAware）的服务，让你能够通过提供货物在途的环境条件、位置、是否已被开启等实时信息，来掌控你的供应链。
这种能力有助于那些运输易腐品或高价值产品，或因其他原因（如客户送货预约）需要跟踪其货物的零售商。好消息是，由于大部分工作集中在与不同数据流的集成上，因此无需对现有供应链架构进行重大调整即可实施该解决方案。
2. 改进订单拣选
订单拣选是一项劳动密集型流程。如果订单能够更快拣选，就能更快发货，从而实现更好的订单履行。大型零售商采用多种自动化机制来快速拣选订单，但借助大数据，即使是小型零售商也能优化其订单拣选流程。
大数据解决方案允许将来自不同来源的数据（如订单、产品库存、仓库布局和历史拣选时间）根据零售商定义的规则进行综合分析，以改善整体拣选流程。这些解决方案还支持以模拟模式运行改进后的订单拣选流程。这将对仓库或门店运营的影响降至最低，因为可以在模拟模式下通过调整各种参数和设置来优化订单拣选流程，然后再将最终方案部署到仓库和门店。
3. 更优的供应商管理
大多数零售商在其供应链中与多个供应商合作，包括直发供应商、第三方物流（3PL）供应商、运输供应商和包装供应商。大数据分析解决方案通过审查供应商相对于一组关键绩效指标（KPI）的表现来实现实时管理。这些 KPI 包括供应商盈利能力、准时服务以及客户反馈和投诉。通过将供应商系统、财务输入（如商品成本）、与供应商配送相关的社交媒体数据流以及产品包装进行集成，可以实时跟踪这些 KPI。如果 KPI 超出定义范围，还可以创建规则以生成警报。
这些实时分析解决方案确保你的供应商业务的服务质量和盈利能力保持在期望水平，而无需额外努力。供应商也从中受益，因为他们清楚需要做什么才能继续维持与你之间的业务关系。
4. 自动化产品采购
因产品缺货导致的收入损失令人痛心。大数据解决方案通过实时掌握产品需求、产品销售和采购流程，帮助克服这一挑战。此外，一旦部署了大数据解决方案，零售商便不再需要将某些产品标记为“缺货待补”，因为他们始终清楚采购这些产品的确切提前期。这也有助于减少购物车放弃率。在订单提交前，向客户展示准确的配送时间窗口，提供合理的提前期信息，从而减少关于订单的咨询。
自动化产品采购解决方案会分析购买历史、产品提前期以及其他可能影响产品销售的因素，例如营销活动或天气变化。对于拥有多个仓库或代发货供应商的情况，该解决方案可以整合来自不同地点的数据，以确定最佳的采购方式。
5. 个性化或细分供应链
如今的消费者要求个性化的客户服务。他们越来越需要个性化的产品选择。借助大数据，零售商可以分析客户在所有渠道（包括社交媒体、移动设备和网站）上的互动情况，以了解客户如何使用他们已购买或将要购买的产品。例如，零售商可以将供应链细分，为部分消费者提供可配置的产品，让他们可以选择颜色或有线与无线等功能。另一类消费者群体可以获得环保产品，而另一个群体则可获得如礼品包装等增值功能。所有这些都可以通过将可用产品与目标客户群体进行匹配来实时完成。这将提高整体收入并改善盈利能力。
结论
大数据还有许多其他方式可以改善供应链。例如：(a) 供应商管理库存，直接连接到客户的系统；(b) 实时财务分析、规划和预测，以避免不必要的意外或成本；以及 (c) 通过与合作伙伴共享收入，实现大宗商品产品的即时履约。大多数这些改进都需要投资，且必须在忽略大数据炒作的前提下首先证明其合理性。