互联网上的大多数活动依赖于人类互动。电子邮件、社交媒体、博客、视频、在线购物——这一切都需要人类参与。但还有另一种独立的互联网用途，它不依赖人类，而是将“物品”连接起来，例如医疗设备、厨房电器、车辆、恒温器、传感器等成千上万种物品。
因此，“物联网”通过将物理对象连接到互联网，使它们能够相互通信。目前已有超过20亿台联网设备在使用中。预计到2022年，联网设备数量将增长至超过180亿台。近年来，随着支持物联网功能的设备和传感器价格的下降，以及能够实时处理每秒数百万个事件的大数据解决方案的可用性，物联网（IoT）得到了更广泛的采用。
电子商务商家和线下零售商也可以使用物联网。本文列举了五个示例。
库存管理
库存管理是一项挑战。物联网通过在产品上部署传感器（如射频标签）来实时跟踪产品，从而提供帮助。跟踪可以在任何地方进行，例如在商店货架上、存储区或仓库中。传感器还可以追踪整个托盘的位置。传感器生成的所有数据可以连接到一个实时事件处理解决方案，以监控库存水平、发出警报并自动下单。零售商的分销商也可以利用这些数据，通过远程监控传感器数据来补充库存。这有助于提高库存准确性，并更好地利用零售商的营运资金。
沃尔玛是早期采用物联网进行库存管理的企业之一，以优化其仓库和供应链运营。其他大型零售商现在也在其供应链中使用物联网。
车队管理
多年来，GPS设备一直被用于跟踪送货卡车的位置。物联网将这一技术提升到了一个新的高度，允许定义规则——例如配送路线、推荐速度、在运输易腐物品时自动调整存储温度、对任何意外或延长的停靠发出警报，以及在卡车故障前识别维护问题。这有助于降低燃油成本、减少盗窃和损失、实现准确的交货时间，并延长车队的使用寿命。客户还可以使用物联网设备的数据来实时跟踪他们的产品，而不是从承运人那里获得间歇性的更新。
例如，UPS的车队现已配备跟踪设备，以降低成本并提高司机效率。
维护和保修
需要售后服务的商品或享有保修的商品可以使用物联网进行跟踪。这会导致来自产品传感器的实时数据发送回零售商，有助于识别故障或保修问题。此外，这些数据可用于改进产品，因为零售商了解客户如何使用这些产品。高价值商品使用嵌入式传感器在发生盗窃时跟踪产品。
通用电气（General Electric）是利用物联网对喷气发动机、涡轮机和风电场进行预测性维护的最佳案例。通过实时分析数据，GE节省了时间和成本，因为技术人员可以知道何时前往风电场维护风力发电机，而不是像计划性维护那样进行不必要的定期巡检。
实时促销
手机是物联网的重要组成部分。许多零售商利用手机发送实时促销信息，这些信息通常基于客户的购物历史、个人偏好、位置，以及实时天气、交通和特殊活动等变量来发送。重要的是要对促销信息进行优先级排序，并仅向客户的手机发送一条促销信息，以减少混淆。所谓的全渠道零售商利用这一功能，向客户发送其已在笔记本电脑或移动设备上研究过的实体店产品的促销信息。基于位置的追踪也被用于为在店内漫游的客户提供协助。
例如，美国运通（American Express）已与多家零售商合作，根据客户的位置和信用卡活动提供实时促销。
下一代自动售货机
物联网已助力自动售货机行业。如今，自动售货机公司可以实时通信以监控机器库存水平、实现预测性维护、找到离客户最近且有其所需产品的机器，并根据需求、天气模式和可用库存等因素弹性定价产品。一些自动售货机正在使用传感器来监测易腐产品是否变质，并在产品变质前即时降价以产生收入。交互式自动售货机也已问世，它们可以访问客户的历史记录并推荐合适的产品组合，无论这些产品是在自动售货机中、实体店中还是在线可获取。