收集关于购物者的数据对于电子商务企业至关重要。人口统计、社交和行为数据为商家提供洞察，用于营销活动、产品改进以及提供更好的客户服务。
然而，如果实施不当，以数据为中心的策略可能会弊大于利。
以下是电子商务商家在处理客户数据时常见的四个错误。
不与购物者沟通
行为定向和分析方面的技术进步使您能够在不与购物者直接沟通的情况下收集数据和活动信息。如今，您可以在不与购物者交谈或要求他们填写调查表的情况下，判断他们是否喜欢某款产品。
虽然被动地进行数据收集工作快速且方便，但做得过多可能会疏远购物者。
因此，与他们合作非常重要。通过实际与购物者交流来收集见解：让他们通过调查或测验分享信息；指导客服代表主动提问；在购物者浏览网站时提供帮助。
您并不总是需要依赖算法被动收集信息，有时直接与购物者建立联系更有帮助。让购物者了解您的数据收集工作可以加强双方关系，让他们感到被关心。从数据角度看，实际对话或调查结果能补充已有信息，从而提供更完整的视图。
系统集成不佳
未能正确集成应用程序可能导致时间浪费、数据丢失和报告不准确。应秉持“集成优先”的心态，确保购物车、邮件营销软件、网站分析等所有程序无缝对接，以促进数据流动。
适当的集成使您能够快速收集所需信息，进行分析并采取行动。
集成应用的方法多样：大型企业可聘请开发人员对接API；小型企业若无预算，可使用Zapier或IFTTT等应用集成服务连接软件。
IFTTT——“如果这样那么那样”（If This Then That）——可以帮助商家整合分散的系统。
过于激进
使用分析或大数据解决方案后，您对访客的喜好、来源及行为模式会有深入了解。虽然立即利用这些信息提供定制化营销很有诱惑力，但过于激进的个性化策略反而会疏远访客。
例如，曾访问某服装网站注册并浏览但未购买，随后便收到大量再营销广告及提醒邮件。这种过量的信息不仅未促成转化，反而令人反感。
为避免此类情况，请为再营销广告设置频率上限，避免过度曝光。同时，确保收集了足够数据以确定正确的营销信息和渠道，而非盲目覆盖所有平台。启动活动前需明确：Facebook广告、电子邮件还是移动广告哪种触达方式最有效？用数据支撑决策。
未将信息与其他数据点进行对比
孤立看待单一数据流可能导致洞察不完整或不准确。仅凭社交媒体数据推测访客想法可能存在偏差，实时聊天日志、邮件打开率和网站流量往往能提供不同视角。
务必检查并关联多源信息，以便创建最佳营销活动并确定最有效的行动方案。
以上述服装网站为例，若将邮件行为与网站活动结合分析，便能得出更精准的促销时机与方式，最终促成交易而非将客户拒之门外。