吸引消费者的新方法层出不穷，但鲜有成功者。然而，对话式商务在短短时间内便获得了广泛采用。
对话式商务通过即时通讯工具（如 Facebook Messenger 和 WhatsApp）结合聊天机器人实现交易；同时也支持通过 Amazon Alexa 或 Google Home 等智能硬件助手进行语音交互与购买。
这类似于在实体服装店要求“中号男士红色羊绒毛衣”，店员能准确理解并展示对应商品。对话式商务的工作原理与此相同，利用自然语言搜索技术——即软件理解问题并生成相关结果的能力。它能解读文本、语音及表情符号，是智能手机虚拟助手（如 Siri）的延伸应用。
Amazon 的 Alexa 是对话式电子商务的市场领导者。
对话式商务的优势
引导式销售一直是电商网站成功的关键要素之一。例如，1-800-Flowers 曾扩展引导式销售并尝试对话式助手，取得了一定成效。
人工智能的进步有效克服了口音、句式结构和意图识别等挑战，使自然语言理解更加精准。若基于 WhatsApp 等即时通讯工具使用，对话式商务还能具备高度上下文相关性，从而为客户提供更具针对性的服务。
此外，该模式将产品搜索从单向操作转变为双向对话，用户不再局限于传统搜索框。这种互动性不仅提升了购物体验的趣味性，有助于精准匹配需求，还能有效促进交叉销售和向上销售。
对话式商务供应商
多家初创公司已提供对话式商务功能，以下为部分代表性案例：
- Conversable：一种托管解决方案，支持在 Facebook、Google、Skype 和 Amazon 等多平台创建对话式聊天机器人，涵盖文本与语音交互。Whole Foods、Victoria’s Secret 和 Sam’s Club 均采用此方案。
- Mona：一款仅面向 iPhone 的智能移动购物助手。它模拟店员角色，允许用户在购物过程中连续提问，并能实时解答、持续优化推荐列表。
- Automat：由 Slack 资助的初创公司，目前处于测试阶段但备受关注。其主要业务是为 Slack 及其他消息平台构建聊天机器人。
- Niki.ai：基于聊天的智能购物助手，为 Android 平台提供聊天机器人 SDK，可集成至现有应用中，包含购物、支付和促销等服务模块。
- Satisfi：基于位置的智能对话商务平台，与 IBM Watson 认知计算系统协同工作。Macy’s 已在实体店部署该平台，支持顾客询问“鞋区在哪里”或“商店几点关门”等问题。
- Kip：专为办公场景设计的智能助手，用于管理职场采购和食品订单，可与 Facebook Messenger 和 Slack 配合使用。
Kip 对话式商务代理的界面。
为何采用对话式商务？
- 触达更多消费者：大量潜在客户活跃于 Facebook Messenger 和 WhatsApp 等即时通讯应用。对话式商务帮助商家触达这部分人群，即便转化率暂时较低，也是获取流量的良好起点。
- 实时推荐：对话式商务助手能通过用户互动持续学习，从而实现个性化的实时推荐。
- 更佳的购物体验：消费者可使用自然语言而非传统搜索框查找产品。智能对话机器人在每一步提供指导，显著提升购物体验。
- 降低运营成本：相比人工客服，自动化代理在处理客户服务或提供推荐时成本更低，有助于零售商削减运营开支。