包括拥有自有品牌产品的亚马逊卖家在内的直接面向消费者（DTC）公司，可利用需求价格弹性确定特定产品的最优定价，从而提升收入或利润。
了解价格对需求的影响后，即可预测在特定价格下的产品销量，进而设定能实现利润最大化的产品价格。
以下通过一个示例进行说明：
假设已计算出贵公司最畅销产品的需求价格弹性，并据此预测了该产品在10.99美元至14.99美元价格区间内的销量。
| 价格 | 预计销售数量 | 收入 | 已售商品成本 | 利润 |
|---|---|---|---|---|
| $10.99 | 1000 | $10,990.00 | $5,000.00 | $5,990.00 |
| $11.99 | 990 | $11,870.10 | $4,950.00 | $6,920.10 |
| $12.99 | 974 | $12,652.26 | $4,870.00 | $7,782.26 |
| $13.99 | 821 | $11,485.79 | $4,105.00 | $7,380.79 |
| $14.99 | 645 | $9,668.55 | $3,225.00 | $6,443.55 |
数据显示，虽然$10.99的定价预计销量最高（1,000台），但利润仅为$5,990，是选项中最低的。若以$12.99销售，销量虽降至974台，利润却升至$7,782.26。因此，将产品定价为$12.99更为合理。
接下来介绍如何为DTC业务创建此类预测。
价格弹性
计算需求价格弹性的方法有多种，核心目的是衡量价格变化引起的需求伸缩程度。此处介绍两种计算方式。
简单计算法：将销量的百分比变化除以价格的百分比变化。
需求价格弹性 = （销量变化百分比）/（价格变化百分比）
在Google Sheets或Excel中，若A列为价格、B列为对应销量，可轻松构建此公式。
B列单位数量的百分比变化除以A列价格的百分比变化。
假设第1行为标题，价格和需求量位于第2、3行，则简单需求价格弹性公式为：
=((B3-B2)/B2)/((A3-A2)/A2)
该公式分为两部分：分子（上部）为需求的百分比变化（即销售量变化）；分母（下部）为价格的百分比变化。
方程分子为销售量百分比变化，分母为价格百分比变化。
示例中的需求价格弹性计算如下：
[(5503-5678)/5678] / [(37.99-35.99)/35.99] = -0.5546
通常，若需求价格弹性的绝对值小于1，称为缺乏弹性（inelastic）；若大于1，则称为富有弹性（elastic）。数值越接近0，客户对价格变动越不敏感。
然而，简单计算法存在缺陷：逆转需求曲线方向会得到截然不同的数值。例如，使用以下公式计算结果会有所不同：
=((B2-B3)/B3)/((A2-A3)/A3)
逆转需求曲线方向会改变计算结果。
中点法
为解决上述问题，可采用中点法计算需求价格弹性。该方法使用销售数量和价格的平均变化量。
适用于Google Sheets或Excel的公式如下：
=((B3-B2)/AVERAGE(B2,B3))/((A3-A2)/AVERAGE(A2,A3))
与简单公式对比：
=((B3-B2)/B2)/((A3-A2)/A2)
可见，(B3-B2)/B2 被替换为 (B3-B2)/AVERAGE(B2,B3)。这一微小调整确保了无论计算顺序如何颠倒，所得需求价格弹性值保持一致。
使用中点法，无论沿需求曲线如何移动，所得弹性值均相同。
利润预测
掌握基于实际数据计算需求价格弹性的方法后，即可预测新价格点下的潜在销量，这对最大化收入或利润至关重要。
假设某产品销售数据如下：
| 价格 | 销量 | 收入 | 需求/价格变化 | 销售成本 | 利润 |
|---|---|---|---|---|---|
| $5.00 | 90 | $450.00 | $225.00 | $225.00 | |
| $7.00 | 80 | $560.00 | -0.35 | $200.00 | $360.00 |
| $10.00 | 70 | $700.00 | -0.38 | $175.00 | $525.00 |
| $14.00 | 40 | $560.00 | -1.64 | $100.00 | $460.00 |
当前$10.00价格点利润最高（$525），但若想尝试提高单价，需预测提价至$12.00时的收入情况。
首先，在新价格背景下考量已知价格点。由于$12.00介于$10.00和$14.00之间，应取这两个价格点需求价格弹性的平均值。若弹性数据位于单元格D4和D5，公式为：
=AVERAGE(D4:D5) → AVERAGE(-0.38, -1.64) = -1.01
在电子表格中使用AVERAGE函数计算平均弹性。
接下来预测新价格点销量：
1. 用新价格减去旧低价：12 - 10
2. 结果除以旧低价：(12-10)/10
3. 乘以平均需求价格弹性：((12-10)/10) * -1.01
4. 乘以旧低价对应的销量（70台）：((12-10)/10) * -1.01 * 70
5. 加上旧低价销量：((((12-10)/10) * -1.01) * 70) + 70
在电子表格中引用单元格位置（如A8代表新价格），公式大致为：
=((((A8-A4)/A4)*D8)*B4)+B4
预测新价格点销量的公式依赖于相邻价格点的平均需求价格弹性。
最终结论：鉴于该产品的需求曲线，不应将价格提升至$12.00，因为预计收入为$670.81，低于$10.00时的$700.00。
尽管提价具有诱惑力，但本例中并不会带来更高收入。
本文介绍了需求价格弹性及其在预测价格变动对销量影响中的应用。现在，请运用这些知识优化您的DTC产品定价策略。