人工智能是一系列计算机为完成任务所需的指令和规则。电子商务示例包括站内搜索、产品推荐和聊天机器人——这些功能越来越依赖人工智能。
但分销和物流行业也在使用人工智能。
分销与物流中的人工智能
采购。人工智能正被用于采购以降低成本。大型企业需要了解谁花了多少钱以及跟谁交易。人工智能算法用于历史支出分析，以审查、清理和分类总体支出，从而改善采购决策。好处包括获得全公司范围的批量折扣、更好的供应商选择以及高效的采购订单时机安排。
履约。在配送中心，人工智能支持的库存管理有助于基于以下因素做出最优库存持有量的决策：
- 过去几年的销售趋势，
- 产品需求的预期或预计变化，
- 季节性波动，
- 潜在的供应相关限制。
人工智能算法可以预测订单何时到达，这意味着托盘可以以最有效的位置提前准备好。
- 问题：库存过多。
- 解决方案：利用人工智能预测市场需求并优化库存水平。
- 结果：降低库存成本，减少报废，提高准时交付率。
运输。领先的分销商和运输商UPS、FedEx和DHL利用基于历史数据的AI工具为其车队确定最高效的路线。这些工具预测负载量，简化路线规划和车辆调度，从而实现更快的交付。结果是交付速度更快、燃油成本更低、道路上车辆更少。
- 问题：低效的运输流程导致时间和金钱浪费。
- 解决方案：优化配送路线以提高准时交付率。
- 结果：燃油成本降低，二氧化碳排放减少，客户满意度提升。
可持续性。时尚零售商努力减少在线销售带来的退货量。西班牙服装公司Inditex正在为其Zara品牌部署AI功能，根据客户的身体尺寸以及宽松或紧身等风格偏好，在下单时推荐合适的服装尺码。减少产品退货意味着进入填埋场的物品减少，地球更加绿色。
在杂货行业，总部位于英国的Ocado使用AI工具来防止食品变质。食物浪费是一个巨大的全球性问题。联合国粮食及农业组织估计，每年有13亿吨食物被浪费，占所有生产食物的近三分之一。Ocado智能平台应用AI每天评估2000万次预测，以最大化新鲜度和可用性，同时减少过剩和浪费。AI还有助于确定提供折扣的最佳时机。
失业？
AI驱动的解决方案提高了生产力，将人们从单调且缺乏成就感的工作中解放出来。但许多观察人士担心，在仓库和物流中应用AI可能导致失业。事实并非如此。任何岗位流失都可能因需要人际互动的新角色而得到平衡。因此，AI将在推动后端效率提升的同时改善客户服务。