单位经济学为电商及全渠道零售商提供了基础情报，有助于识别盈亏平衡点与长期可持续性。
顾名思义，单位经济学聚焦单个“单位”（产品或客户）对企业代表的价值，两者均能揭示不同的可操作信息。
按产品计算
将单位视为产品，可帮助新企业估算盈亏平衡点，或辅助采购经理评估新产品线。其核心是确定每售出一件商品的利润率，即“贡献毛利”。
贡献毛利 = 每单位收入 – 可变成本
其中，“每单位收入”指单品售价；“可变成本”涵盖生产/采购成本、广告费及电商运费等。例如，售价10美元的产品，若可变成本为3美元，则贡献毛利为7美元。
10.00美元每单位收入 – 3.00美元可变成本 = 7.00美元贡献毛利
该逻辑直观且实用：高贡献毛利产品通常值得经营。若固定费用为700美元，贡献毛利为7美元的产品需销售100件方可盈亏平衡。
按客户计算
若旨在建立持久客户关系，应以客户为单位进行分析，重点关注客户终身价值（CLV）与客户获取成本（CAC）。
计算公式如下：
CLV = 平均订单价值 × 购买频率 × 利润率%
CAC = 总促销成本 ÷ 新客户数量
分析目标在于确定CLV与CAC的比率。若比率小于1，说明存在问题；理想比率通常高于3，这是未来成功的强烈指标。
客户群体分析
建议对客户群体（cohorts）进行分层分析，而非整体笼统计算，随后对比各群体的CLV和CAC。
以2021年5月某虚构电商新店为例：
当月100%新客户完成首购，平均订单价值7.50美元。按45%毛利率计算，单客平均毛利润为3.38美元。
至6月，该群体中25%客户复购。此时该群体人均利润降至82美分（含未复购客户），累计CLV升至4.19美元；三个月后进一步升至4.85美元。
持续追踪不同月份的新客群体数据，可识别趋势。例如，若首月CLV依次为3.38美元、3.40美元和3.45美元，表明利润呈上升态势。
数据积累越多，分析越深入。若收集了30个月的数据，可将满12个月的群体CLV取平均值，得出一年期客户终身价值（C1LV），从而量化保留客户一年的平均收益。
基于上述信息，即可生成关于客户群体的有效洞察。
总结
单位经济学包含产品与客户两个维度：前者助力选品与定价决策，后者指导营销策略并明确优化方向。