如果头条新闻和炒作能说明问题，人工智能可能会彻底改变电子商务营销。
基于人工智能的技术现在可以预测消费者需求，比人类更精准地投放广告，为每个用户个性化内容，与在线购物者聊天，优化产品推荐，分析客户数据以获取促销洞察，撰写营销文案，以及做更多事情。
对人工智能的热情
来自 Jasper、OpenAI（在此处展示）和其他公司的技术可能会彻底改变电子商务营销。
Jasper 和 OpenAI 的 ChatGPT 及 DALL-E 2 等人工智能工具主导了我最近与四家精选企业的对话——其中包括一家年销售额为 100 万美元的电子商务公司，以及一家接近 3000 万美元收入的 SaaS 企业。
当然，样本量很小。但我和这些企业主及管理层的对话遵循了相似的模式。
首先，我会询问企业的营销计划。答案不可避免地会引向该公司如何使用人工智能工具的话题。一位营销人员会先赞叹该工具有多棒，然后说类似这样的话：“但我确实不得不重新生成一些答案。用正确的方式提问非常重要。”
暂且保留关于“正确提问”的想法，看看这些人如何使用人工智能的三个例子。
电子邮件营销
自动化电子邮件营销信息对于许多电子商务运营来说是基本标配。注册时事通讯、放弃购物车或执行其他可追踪事件的潜在客户触发一系列自动化电子邮件。
该序列中的消息可能会结合人工撰写的促销文案和动态插入的产品信息。
我样本中的一位营销人员针对新订阅者设置了其“欢迎”邮件序列。
他的流程如下：他要求 Jasper 识别消费者可能购买该公司产品的原因，并基于这些原因生成几个版本的电子邮件消息。接下来，他在客户中测试这些变体，以确定哪个版本产生的销售额最高。
当然，人类也可以写出这些变体。但正如这位营销人员所指出的，由于时间限制和缺乏兴趣，这很难做到。将任务分配给人工智能工具要高效得多。
员工评估
第二个例子与销售无关。一位营销经理使用 ChatGPT 来帮助完成自己的年度评估。
此人向 ChatGPT 详细提供了公司如何对员工进行评分的信息。他还分享了人力资源团队用于识别晋升候选人的技能矩阵。
随后，该经理要求 ChatGPT 制定一些问题，以帮助识别值得晋升的候选人。他撰写了这些问题的答案，并指示 ChatGPT 根据技能矩阵对他进行评分。
最终，他将公司的自我评估问卷输入给 ChatGPT，后者生成的回答使他成为显而易见的晋升人选。
预测
还有一位营销人员请求 ChatGPT 帮助改进他的活动预测。这位营销人员负责估算多渠道促销活动——包括联盟营销、按点击付费广告、电子邮件和站内横幅——在不同支出水平下的表现。
此人要求 ChatGPT 找出构建预测模型的最佳方法，并为该模型编写 Google Sheets 公式。
AI 操作员
这些人花费大量时间使用 AI 工具。他们正在培养一项类似于搜索引擎优化、电子邮件营销或平面设计的技能。
寻求 AI 效率的企业将需要类似的专业人才。称他们为“AI 操作员”。
观察人士预测，AI 在电子商务业务中的应用将包括用于对话式销售的聊天功能，以及用于个性化推荐的复杂数据分析。两者均出现在坎贝尔斯维尔大学（Campbellsville University）Vishal Dineshkumar Soni 于 2020 年发表的论文《人工智能在电子商务中的新兴角色》（Emerging Roles of Artificial Intelligence in Ecommerce）中，该论文发表于《科学研究与发展趋势国际期刊》（International Journal of Trend in Scientific Research and Development）。
电子商务公司可以聘请数据科学家或开发人员来创建基于 AI 的营销工具。但使用这些工具显然也需要专业知识。
公司应该雇佣技术人员来优化 AI 吗？我问了 ChatGPT 这个问题。以下是它的回答：
为了成功利用 AI 改进营销，电子商务公司可能需要根据所使用的 AI 工具的复杂性聘请专家。
在电子商务营销中实施 AI 可以由具有 AI 工具使用经验的数据科学家、软件工程师和营销专家在内部完成。这些团队成员将负责设计和实施 AI 模型，以及分析和解释结果。
然而，如果公司使用的是更先进或专门的 AI 工具，它可能需要聘请在该领域拥有特定知识和经验的外部专家。例如，如果一家公司希望使用先进的图像识别 AI，它可能需要聘请计算机视觉专家。
此外，公司拥有一个专门负责管理、维护和监控 AI 系统性能的团队非常重要。
总体而言，对专家的需求取决于所使用的 AI 工具的复杂性和范围，以及公司在数据科学和 AI 专业知识方面的现有能力。