2025年圣诞季期间，各类AI渠道的电商流量显著激增，但仍仅占实际直接访问量的极小部分。
Adobe报告显示，2025年11月1日至12月31日美国在线销售额达2578亿美元，创历史新高，同比增长6.8%。该数据基于Adobe Analytics平台上的美国商家，不含亚马逊及大多数小型卖家。
假日亮点包括：移动商务首次推动超50%的在线销售；先买后付（BNPL）支出达200亿美元，同比增长9.9%。
尽管整体销售强劲，AI的影响仍不容忽视。Salesforce报告称，AI影响了2025年美国圣诞零售销售的20%。
Adobe Digital Insights首席分析师Vivek Pandya表示：“2025年假期，消费者前所未有地拥抱生成式AI，将其作为购物决策助手。”
据Salesforce数据，2025年美国圣诞零售销售额中20%受AI影响。图片来源：Salesforce。
注意事项
Adobe称2025年AI驱动的假日电商流量激增693%，但未提供基准体量、AI占总推荐流量或总收入的比例。
这一缺失至关重要。基数较小易产生高增长百分比。事实上，Adobe曾报告2024年假期AI流量增幅约1300%。
结论是：AI并非2025年假期销售的主导力量，但相关购物正快速增长，虽绝对总量尚小，已值得关注。
零点击风险
AI对电商的直接价值难量化，但可从受影响行业汲取经验。
以数字出版业为例。2025年9月，Penske Media起诉Google，指其AI概览使用自家内容却减少点击与收入。该公司联盟营销收入较峰值下降超三分之一，网站流量减半。
这凸显关键转变：AI驱动的发现未必带来流量。
传统搜索中用户点击链接；AI搜索则直接在结果页提供信息。这与出版商面临的“零点击”问题类似，AI放大了此效应。
电商或正朝此方向发展。即使AI引流量小，AI系统也可能越来越多地影响购买决策，而不必将购物者导向零售商网站。
AI流量特征
AI驱动的购物者行为可能异于传统渠道，Adobe节日数据提供早期线索。
设备使用差异显著：约73.4%的AI引荐流量来自桌面端，尽管移动端占据整体电商交易多数。
目前，AI聊天界面和搜索工具在大屏体验更佳。长篇回复、产品比较和多步骤研究更适配桌面工作流。消费者或在桌面用AI研究，再在移动端完成购买。
品类模式印证此行为：AI引荐流量集中于需研究和比较的类别，如电子产品、玩具、家电、游戏和个人护理用品。这些非冲动消费品受益于解释、差异化及背景信息，恰为AI答案引擎优势所在。
另有理论认为，AI引荐购物者更具潜力。查询AI后点击的消费者可能已缩小选择范围。但AI界面和广告或改变推荐方式、比较方法及商家呈现。
本质上，AI流量模式仍在形成，归因分析模糊且表现波动。值得持续监测，但不必过度反应。
应对策略
Adobe和Salesforce数据强化了普遍感知：产品发现正在变化，AI角色将更重要。中小商家无需押注推测性数字即可行动。
利用平台功能。对许多中小卖家而言，最佳举措是使用电商平台提供的AI功能。
例如，Shopify推出AI发现集成，将结构化产品数据直接传递给AI系统，支持在聊天和AI商业体验中购买。
这意味着AI就绪性更具操作性：维护属性准确、结构完善的“干净”产品目录，以便平台正确访问和分发数据。
依托市场平台。市场平台将在AI介导的购物环境中愈发重要。
亚马逊、沃尔玛等平台拥有数据和规模整合AI购物助手。在此类渠道销售的商家应预期：AI驱动的建议将提升高质量产品数据、准确库存和正面评价的重要性。
善用广告。付费获客长期是可靠流量来源。若自然发现变得更不可预测，AI时代对此依赖或增加。
广告已出现在AI聊天体验中。商家可通过付费投放、赞助建议或平台广告，触达部分由AI驱动的建议和购买行为。
谨慎衡量。AI发现增加了追踪不确定性。商家应确保数据分析捕获尽可能多的细节，包括推荐来源、落地页参与度和转化路径，即使AI流量占比小。
持续优化。最后，不应放弃优化工作。
目标是将传统SEO扩展至AI领域。暂搁SEO、GEO（生成式引擎优化）、AEO（答案引擎优化）等模糊定义，核心期望一致：当购物者询问“哪个空气炸锅最适合家庭？”或“什么玩具适合七岁孩子？”时，能提供最佳答案的商店更易出现在结果中。
强大的SEO实践依然有效。清晰的产品目录、准确属性、结构化数据、明确描述及以买家为中心的内容营销，有助于AI回答引擎和电商平台理解商品。
因此，针对AI商业优化，与其追逐新策略，不如向平台和AI系统提供更优质数据。