开设按需打印（POD）电子商务业务从未如此简单，也从未如此艰难。
一方面，AI生成的艺术作品已能与人类创作媲美，商家可在几分钟内以近乎零成本构建数十款POD产品。但极低的进入门槛叠加AI驱动的电商产品发现机制，使得启动业务困难重重。
AI让按需打印设计变得容易，但客户获取却变得困难。
获得首单销售似乎遥不可及。如今的POD商家至少面临三大推广挑战：
- 零点击搜索结果；
- AI驱动的产品发现；
- “利润率与获客成本比”的挑战。
零点击搜索冲击流量
Ahrefs、SparkToro及Pew Research等机构数据显示，2025年Google AI概览功能导致有机搜索流量预计下降58%。尽管Google正试图通过以下方式恢复部分点击量：
- 深度探索：在AI回复下方添加出站链接，鼓励进一步探索；
- 突出显示内容：展示搜索者已订阅的内容；
- 专家推荐：呈现评论、论坛帖子和社交讨论；
- 行内链接：将可点击引用置于AI生成文本旁，而非侧边栏；
- 网站预览：桌面端悬停引用时显示标题、描述及站点信息。
正如Emarketer文章所言：“Google正在直面房间里的大象——点击率下降，出版商因零点击搜索流失流量。”然而，即便是这些新功能，可能仍不足以帮助POD店铺扭转局面。传统优化页面并逐步建立自然流量的路径，短期内恐难产生足够曝光以推动增长。
AI重塑产品发现逻辑
零点击搜索结果直接危及产品发现。过去，商家依赖社交媒体、Pinterest、市场列表及传统搜索引擎获客。如今，AI搜索、AI购物和代理式商务使这一组合变得复杂。虽然商家意识到AI正在颠覆在线购物，但尚不确定其具体形式及优化策略。目前来看，结构化产品数据、详细描述、评论及营销上下文可能是破局关键，这也正是Shopify押注的方向。
利润率与获客成本（Margin-to-CAC）失衡
POD产品利润通常较薄。例如，一件通过Printful印刷的Bella+Canvas T恤成本约13美元，若售价19美元，仅剩6美元用于覆盖推广和运输费用。监控获客成本以确保合理利润一直是POD商家的必修课，但当前的获客环境已发生变化。
Meta Advantage+、Google Performance Max等AI竞价系统基于转化数据优化，更利于拥有销售历史、成熟像素、丰富目录及充足预算的商家。对于新店而言，这属于冷启动阶段：必须投入资金生成算法所需的转化数据，但早期每笔销售的获客成本往往超出利润承受范围，导致初期投放成本居高不下。
POD成功之道
上述挑战并不意味着POD电商的终结，AI最终或将为纪律严明的商家创造更多机会。那些增加产品发现难度的工具，同时也降低了创建产品、测试创意、撰写文案、生成图像及搭建店铺的成本，独立创业者现已具备曾经需要整个团队才能拥有的能力。
未来的成功POD业务，将结合强大的商品策划、清晰定位、结构化产品数据及耐心的获客策略，而非单纯依赖廉价流量或病毒式设计。