面临AI引发的流量和收入冲击，出版商和媒体公司或可在零售领域发现新的增收机会。
正如斯多葛派哲学家马可·奥勒留所言：“阻碍行动的事物反而推动了行动。”瑞安·霍利迪在《障碍就是道路》中也提出，通过纪律严明的感知、行动和意志，可将考验转化为优势。应用于企业层面，即要在商业挑战中寻找机遇。
流量中断
媒体公司正面临严峻挑战。AI生成的搜索摘要和聊天功能正在减少用户访问出版商网站的数量。Pew Research Center、Ahrefs、Search Engine Land及各类学术来源的报告均表明，仅因AI概览（AI Overviews）的存在，搜索引擎导向出版商网站的流量已下降50%以上。
这带来了巨大的收入损失。多数出版商依赖展示广告获利，例如新闻网站每千次会话可能赚取高达80美元。搜索引擎流量的下滑直接导致会话与收入双降。
商业机会
过度依赖搜索引擎获取收入本就存在风险，有机流量的急剧下降反而成为收入多元化的契机。出版商在零售业务上至少具备三大优势：
- 受众基础：拥有庞大的邮件列表和用户档案，包含丰富的人口统计和行为数据。
- 内容引擎：擅长通过优质内容吸引并维持用户注意力。
- 推广机制：具备成熟的广告投放能力，能带来显著的推广关注度。
基于上述能力，媒体公司可探索三种商业模式：
- 联盟营销：通过推荐商品赚取佣金。
- 间接电子商务：运营电商市场或洽谈商业合作。
- 直接电子商务：像零售商一样销售实体产品。
其中，电子商务可能是最佳机会。但将出版业务转化为商业运作并非简单安装购物车，而是需要建立一套区别于传统广告和内容的电商操作系统。
商业运营
借鉴David Sasson的“成功电子商务战略要素”，媒体公司的电商操作系统应包含三个相互关联的部分：
研究：旨在识别机会。需考察受众购买需求、产品类别与媒体权威性的匹配度、市场竞争程度以及预期的经济效益。
战略：将研究转化为决策。明确目标客户、策略及核心能力，选择合适的商业模式（如联盟商务、市场平台、代发货、直接零售或自有产品等）。
执行：验证假设并落地业务。包括选择供应商、构建购物体验、创建产品内容、建立履约服务流程，并利用现有渠道开展促销，同时保持财务与运营的纪律性。
熟悉的技术
构建电商操作系统无需从零开始，高管可利用成熟的商业框架：
- 待办任务理论（Jobs-to-Be-Done）：帮助定义受众试图完成的目标。
- 波特五力模型（Porter’s Five Forces）：评估产品类别的吸引力。
- VRIO模型：测试受众、数据、内容或专业知识是否构成竞争优势。
- 理查德·鲁梅尔特战略内核：将发现转化为诊断、指导方针及协调行动。
- 单位经济学（Unit Economics）：确定订单和客户是否真正盈利。
- 简洁记分板：通过目标与成果将执行与战略对齐。
AI搜索虽是传统出版的障碍，但也迫使媒体公司重新审视自身价值。对于新零售商而言，建立受众关系、编辑权威、客户数据和推广渠道既困难又昂贵，而这正是出版商已经拥有的核心资产。