良好的现场营销，例如相关产品促销，能激发情绪驱动的“冲动购买”，从而有望提升客单价和利润。
在线购物既可以是实用的，也可以是情感驱动的。买家通常开始在线购物体验是为了节省时间、省钱或追求效率；但特价优惠、网站互动性或良好的商品陈列可能会促使冲动消费。
学术研究显示，研究人员所称的“便利性最大化导向”（即消费者以更有效的方式进行购买）与“娱乐导向”或自发购物之间存在关联。对于电子商务营销人员来说，实用高效型消费者的行为与自发型消费者的行为之间的关系非常重要，因为它表明，尽管有些消费者声称自己“寻找便宜货”，但他们实际上可能因情感反应而受到影响并产生自发行为。我喜欢将这种情感反应称为“快乐购物”，因为消费者可能比那种更偏向于实际比价、寻找折扣的购物方式更喜欢它。
在本期《电商实操指南》中，我将描述在“快乐购物”背景下相关商品陈列的一些趋势。我的目标是让你概览自然产品关系和行为驱动的产品关系，你可以利用这些知识来改善网店对相关商品的管理方式。
自然产品关系
相关商品是电子商务网站上广受欢迎的一项功能，原因很简单：它们有效。顾客喜欢相关商品，因为它们提醒他们可能需要或想要某些配套物品，例如相机电池、新笔记本电脑的额外内存，或与新款连衣裙相配的鞋子。在线零售商也喜欢相关商品促销，因为它们能提高每位客户的销售额，增加利润，并抵消运费——前几磅货物的运费往往不成比例地昂贵。各方受益。
最常见的产品关系形式是本体论上的或自然关系。例如，流行的Wii视频游戏主机与Wii控制器或某款特定的Wii视频游戏之间就存在自然关联。产品本身的性质将它们联系在一起。
至少在你的网站上建立自然产品关系。
集体行为产品关系
集体行为也能帮助建立产品之间的联系，将那些没有自然关系或至少关系不密切的产品联系起来。相反，我们通过监控销售数据来发现基于行为的产品关系，并将经常出现在同一购物车中的产品关联起来。
或许用具体例子来描述集体行为是最好的方式。
假设随着时间推移，你注意到光顾你在线商店并购买了乔治·麦克唐纳的《阿德拉·凯思卡特》以及J.R.R.托尔金的《指环王》的顾客，也很有可能购买C.S.刘易斯的《纯粹基督教》。这是一种集体行为，你可以开始利用它来建立产品之间的关联。
除了这些作品都是书籍这一事实外，它们之间并没有清晰自然的联系。麦克唐纳的《阿德拉·凯思卡特》是1864年出版的一部短篇小说集。托尔金的《指环王》是一部史诗奇幻冒险小说，而刘易斯的《纯粹基督教》则关注基督教护教学。但这些书的作者之间存在某种关联：麦克唐纳和托尔金来自苏格兰，而刘易斯来自英格兰。这种复杂的关系通常是电商商家不会主动想到的，但通过监控大量顾客随时间推移的聚合购买模式，这类复杂关系会变得显而易见。
精明的电子商务商家会监控销售报告，关注这类集体行为趋势，并根据观察到的行为创建相关商品建议。此外，也有可用的软件工具来帮助识别此类趋势。
社区行为产品关系
如果我们将分析进一步应用于集体行为，就能真正触及产品关联的前沿，从而同时提升客户满意度和利润。
当我们将集体行为趋势按人口统计特征或特定行为进行细分时，便能发现社区或群体行为。其目标是在与新客户建立关系的早期阶段，基于对客户所属社区或用户画像的评估，识别出集体行为趋势中的购买群体或用户画像。
同样，也有软件工具可帮助追踪这类社区趋势。