第一阶段：有效使用 Google Analytics
定期检查访问量、跳出率、引荐来源和流量来源等核心数据，可帮助小企业主清晰掌握网站状况。但当最大化电商利润成为关键时，需将分析提升至更高层次。Google Analytics 的过滤和细分功能正是所需工具，能帮助您合理清晰地了解网站动态。
对数据进行细分的能力越强，越能理解客户行为，从而更有效地采取行动以增加收入。
例如，若能细分特定广告活动（如邮件营销）的访客并发现48%最终购买产品，便可知该活动值得投入资源。这为您提供了重要的决策依据。
配置文件过滤器和高级细分
Google Analytics 提供两个互补功能：配置文件过滤器（Profile Filters）和高级细分（Advanced Segmentation），允许以不同方式塑造数据，深入了解网站情况。
高级细分允许根据自定义标准定义并保存报告。若需持续监控多个因素（如活动来源、顶级引荐来源、关键词或地理来源），此功能非常适合。此外，许多报告还提供即时高级过滤，便于深入挖掘数据。
配置文件过滤器则允许在数据流入账户时永久修改规则。若希望筛选或抑制干扰整体观察的数据，这是重要的实施功能。
高级细分过滤器。
下文将重点介绍配置文件过滤器。关于高级细分，可参考相关文章《使用 Google Analytics 进行关键词细分和深入分析》。
Google Analytics 配置文件过滤器示例
配置文件过滤器有助于塑造最有用的数据。以下是最基本的设置示例：
- IP 地址排除过滤：通常需过滤组织内部流量以免扭曲统计。您关注的是客户而非员工，可使用 IP 排除过滤器剔除内部流量。
- 大小写混合处理：部分服务器允许 URL 包含大小写字母。统一大小写格式可大大简化唯一页面访问的跟踪工作。
- 会话 ID 混淆：站点 URL 可能包含用于追踪用户的冗长会话 ID。若不剔除，Google Analytics 会错误报告页面访问量。
- 奇怪的引荐来源：某些服务发送的 URL 变体较多（如 Yahoo! 邮箱点击显示为 us.mc840.mail.yahoo.com）。精简引荐来源子域名变体，可使同类访问归集到相似 URL 下。
通过在数据流入时进行整理，避免信息过载，您将更清晰地了解站点动态。
开始使用过滤器
过滤器会对原始数据进行处理计算，一旦建立便无法恢复。好消息是，Google Analytics 允许为一个域名创建多个配置文件。建议保留一个无过滤器的“完整”数据集配置文件，另建一个用于熟悉操作，以免损害原始数据。专业人士也常使用多配置文件从不同角度查看数据。
创建过滤器的步骤如下：
- 登录 Analytics 账户，为域名添加一个配置文件。数据将在24小时内开始填充。
配置文件过滤器。
- 编辑该配置文件并添加第一个过滤器。
- 在单独浏览器窗口访问“我的IP地址是什么”，复制当前静态 IP 地址以备练习使用。
- 选择 Google 预定义的“IP 地址排除”过滤器，指定排除自己的 IP 地址并输入号码。
IP 地址排除过滤器。
至此，您已创建第一个过滤器。要充分利用过滤器，需基本了解“正则表达式”。许多过滤器要求输入正则表达式以匹配特定文本模式。以下是过滤 URL 会话 ID 的高级示例：
会话过滤器。
此示例中的关键正则表达式为：
/home/bp1_[0-9]+/
其含义是匹配 /home/bp1_ 后跟一个或多个数字 [0-9]+，再跟随尾随的 /。
因此，过滤器将处理如下请求 URI：
http://babysenchantedgarden.com/home/bp1_2342423423424234/bagel.html
过滤掉长数字串后，替换为：
http://babysenchantedgarden.com/home/bp1/bagel.html
其他相关正则表达式示例：
cpc|ppc – 管道符“|”表示查找字符串“cpc”或“ppc”
search.asp?(.*) – 匹配“search.asp?”后的任意字符序列，即附加到主 search.asp URL 的任何查询字符串。
配置好 Profile Filters 后，您的 Google Analytics 数据将更加整洁。随后，可结合 Advanced Segmentation 更精确地分析数据和客户行为。