拆分测试是一种转化追踪方法，通过将信息分为两个或多个版本进行测试，观察哪个版本反响最佳。不同访客会看到不同版本，系统通过追踪结果来确定最优方案。
为深入了解拆分测试（又称A/B测试），我们采访了Wingify创始人Paras Chopra。该公司开发了面向电商商家及网站运营者的拆分测试工具Visual Website Optimizer。
Chopra以在线艺术画廊MedaliaArt的假日A/B测试为例进行了说明。该画廊专注于加勒比和拉丁美洲艺术。“MedaliaArt推出了假日促销活动，画作折扣力度为5%至55%，”他表示，“他们希望确定在主页展示促销信息的最佳位置，以优化跳出率。”
该公司的挑战在于如何平衡曝光与体验。“在主页醒目位置展示能吸引更多注意，但部分访客可能因觉得侵扰而立即离开；反之，若放置在不显眼位置，则可能毫无效果。”Chopra解释道。
拆分测试示例
在测试中，MedaliaArt创建了多个主页版本，分别在两个不同位置展示“假日促销”信息。其中一个版本采用了Chopra所称的“直接冲击式”布局，即以醒目的大号红色字体在主页显著位置显示促销消息。
“直接冲击式”假日促销消息布局。
第二个版本则将“假日促销”信息置于侧边栏，并使用较小字体。
侧边栏假日促销消息布局。
“通常拆分测试工具追踪的是转化率（执行期望动作的访客占比）。但为了追踪跳出率，MedaliaArt将点击主页任意链接定义为转化。因此，40%的转化率对应60%（100%-40%）的跳出率。”
首批具有结论性的结果在两周内即已出炉。
“显然，‘直接冲击式’醒目促销信息的跳出率（60%）远低于侧边栏信息（76%），”Chopra指出，“跳出率降低了21%，且在95%置信水平下具有统计显著性。因此，‘直接冲击式’变体明显更优。跳出率的改善意味着访客对画作兴趣更高，有望带来更高的销售额。”
若不进行拆分测试，公司无法获知促销信息的最佳展示位置。此前人们担心醒目展示会惹恼访客从而产生反作用，事实证明这一担忧并不成立。
如何提升A/B测试效果
针对MedaliaArt及其他考虑进行A/B测试的电商商家，Chopra建议：“应增加一个不包含‘假日促销’信息的变体作为基准。这样便能排除位置因素，单独评估销售信息本身的效果。”
此外，除了尝试不同的首页位置，还可测试不同版本的文案。“例如，包含‘折扣’一词的信息（如‘这个假日季画作享55%折扣’）可能比默认信息（‘假日特卖’）效果更好。虽然优化跳出率是可接受的，但对电商网站而言，衡量并优化销售额才是更关键的指标。”
结论
Chopra认为，拆分测试是唯一能真正验证方案有效性的方法。“必须对促销信息、结账流程、产品分类排序、立即购买按钮等相关假设进行检验。”
他建议商家保持一定的冒险精神，测试截然不同的首页设计和创意。“你可以仅分配一小部分流量给测试组，并能随时通过点击按钮禁用表现不佳的变体。”