许多商家使用自动化产品推荐来提高销售额和转化率。这些推荐通常在电子商务网站上动态生成，并且通常基于特定客户或一组客户的购买习惯。
Strands Recommender 是一家领先的动态生成产品推荐服务提供商，我们最近就产品推荐概念及其对电商商家的有效性采访了其市场总监 Trevor Legwinski。
关于产品推荐的10个问题
实用电子商务：什么是产品推荐，它们如何在商家的网站上运作？
Trevor Legwinski：“对于拥有众多产品的电子商务公司来说，构建以实现最佳转化率为目标的向上销售和交叉销售可能非常困难。”
“产品推荐通过从个体和整体层面学习您网站访客的行为来解决这一问题。我们自动获取这些数据并优化您的网站商品展示，将新访客的行为与意图与您网站上已转化的数千名购物者的行为进行匹配和比较。对于回头客，我们会根据其客户档案展示产品，这些档案是我们引擎在长期匿名学习中得出的偏好信息，包括偏好的品类、喜爱的品牌，甚至特定的颜色和尺码。”
PEC：这些推荐通常出现在网站的哪些位置？
Legwinski：“商家通常将推荐放在首页、产品详情页和购物车中。此外，我们开始在分类页面和搜索页面引入推荐，甚至创建了类似Amazon.com的‘为您个性化’的着陆页。”
PEC：你们如何确定要推荐哪些产品？
Legwinski：“假设贵公司是客户，我们的引擎会匿名观察访问您网站的每位客户，并根据其购物行为建立客户档案。这包括他们浏览、搜索、加入购物车并最终购买的产品。对于新访客，我们会展示过去对具有相似行为的用户转化率最高的产品。对于回头客，我们会利用他们的档案并展示与其偏好相关的产品。此外，我们提供易于使用的营销工具，允许零售商根据自己的营销和业务需求过滤推荐结果。”
PEC：使用产品推荐的商家取得了什么样的成果？你能引用一些来自你客户的实际数据吗？
Legwinski：“我们与几乎所有品类的零售商合作，从服装和鞋类到电子产品、书籍、游戏、音乐、家具和体育用品。平均而言，他们的销售额增加了8%到12%。影响推荐器性能的一些重要变量包括流量规模、推荐小部件的数量、推荐的位置以及目录大小。”
“为了给您一些具体数据并帮助理解这些数字的意义：一家使用我们每月349美元标准计划的户外装备客户，年营收约为100万美元，目前通过使用我们的服务每月额外获得2,000美元的销售额。我们的一家大型服装零售商采用企业级计划，年营收达7,000万美元，每月额外增加200,000美元的销售额。”
PEC：目标是提高基本转化率、平均订单金额还是两者兼有？
Legwinski：“我们推荐引擎的目标是提高平均订单金额和转化率。通过为新访客和回头客个性化体验，我们能够增加加入购物车的产品数量以及客户的转化水平。此外，使用个性化电子邮件召回现有客户将提高邮件回复率。”
PEC：你们的推荐服务是由贵公司托管的吗？它如何与商家的网站集成？
莱格温斯基：“Strands Recommender 是一种 SaaS 解决方案，这意味着它由我们完全托管，从而消除了许多版本控制和部署的复杂性。集成采用简单的三步流程：”
- “商家可以通过文件或URL将产品目录上传至我们的系统。只需操作一次，因为我们会自动刷新目录。格式与您发送给比价购物引擎的产品数据feed非常相似。该feed有助于我们的引擎了解您的产品组合，并保持库存信息的最新状态。我们还支持来自主要评分和评论提供商以及站内搜索提供商的数据feed。”
- “第二步是追踪用户在您网站上的行为，随后用于为每位访客匿名构建客户档案。我们可以检测购物模式，并利用‘购买此商品的人也购买了……’等算法及其他更复杂的模式将档案关联起来。为此，只需将类似于 Google Analytics 的简单追踪代码粘贴到您首页、产品详情页、购物车、订单确认页以及（如适用）‘愿望清单’和‘收藏’页面的页脚模板中即可。”
- “最后一步是向访客展示推荐内容。我们的客户可以从一组预配置的推荐小部件中选择，这些小部件可以快速复制并粘贴到电商网站的任何页面中。这些小部件基于最佳实践设计，通常能满足我们大多数客户的需求。该系统还提供一个小部件编辑器，允许自定义每个小部件的外观、风格和 contents。这样我们就能确保每个小部件都与您的网站和电子邮件模板完全匹配。”
PEC：您的服务是否适用于所有购物平台，无论是托管式还是授权式？
莱格温斯基：“是的。我们的 JavaScript 或 API 安装方式使得任何使用购物平台的商家都能轻松安装我们的软件。我们将简便性进一步提升，为 Miva Merchant 和 Magento 商店创建了购物平台插件。”
我们最近向开发者开放了我们的 API，允许他们为常用的购物车创建购物插件，并在 Strands 推荐系统的用户画像和集体产品行为之上构建有趣的功能。我们非常期待看到开发者社区拥抱个性化，并创造出一些非常有用的酷炫插件。
PEC：费用是多少？
莱格温斯基：“我们的计划起步价为每月 149 美元，面向小型零售商；大型企业客户的费用则高达每月 999 美元甚至更高。推荐系统正变得越来越实惠。过去，这项技术仅向能够承担每月数千或数万美元成本的大型零售商开放。我们的目标是让技术对小型商家而言负担得起。”
PEC：商家是否需要达到特定规模或拥有特定数量的 SKU，才能使推荐效果良好？
莱格温斯基：“我们发现，零售商至少拥有 500 种产品和每月至少 15,000 名独立访客时，能获得最大收益。这并不意味着拥有较小产品目录的商家无法从推荐中受益，但成功的关键在于流量水平和产品组合。推荐引擎需要一定水平的产品数据和流量才能有效，我们发现 5,000 名独立访客是产生持续、有意义影响的最低门槛。”
PEC：商家还需要了解关于产品推荐的哪些其他信息？
莱格温斯基：“我们没有过多强调的一点是，推荐功能可以对电子邮件营销产生积极影响。作为一名经常网购的人，我每天会收到多家零售商的营销邮件。但令我沮丧的是，许多零售商仍在发送包含相同内容的标准模板给每位客户。那些花时间为客户个性化邮件、展示他们可能关心的部分产品或促销活动的零售商值得称赞。这表明您确实在努力为客户提供服务，而通常情况下，他们会因为您付出的额外努力而购买更多商品。”