A/B测试是衡量页面内容或营销推广相对有效性的关键方法。正确应用A/B测试，不仅能显著提升转化率，还能助力企业建立持续改进的文化。
2009年，博主达斯汀·柯蒂斯（Dustin Curtis）在其网站进行了一项锚文本测试实验：最初链接文字为“我在Twitter上”，点击转化率约4.7%；改为“在Twitter上关注我”后，转化率升至7.31%；最终调整为“你应该在这里在Twitter上关注我”，转化率达到12.81%。
达斯汀·柯蒂斯在他的博客上测试了锚文本，以提高转化率。
严格来说，该实验若将不同锚文本同时进行而非依次测试会更严谨，但整体上仍展示了A/B测试带来的优化潜力。
此外，电商平台Elastic Path在2010年温哥华奥运会官方商店网站进行了结账流程测试。系统随机将用户分流至标准多页结账或单页结账流程。606笔交易数据显示，单页结账的转化率比多页结账高出21.8%。
什么是A/B测试？
A/B测试即通过对比“A”和“B”两个变体，评估哪种营销内容的转化率更高。
以邮件营销为例：某电商营销人员希望提升促销邮件打开率，设计了两个主题行——（A）“令人垂涎的节日优惠”与（B）“免费礼品包装 + 火爆优惠”。其拥有4万订阅用户，并未全量发送，而是随机抽取2000人作为统计显著性样本：前1000人收到主题A，后1000人收到主题B，并监控24小时内的打开数据。最终通过对比两组打开率得出结论，这便是标准的A/B测试流程。
比较电子邮件主题行，以确定哪个能获得更高的打开率。
使用A/B测试
A/B测试可从简单的邮件主题行开始，但最终应演变为一种持续改进的文化。
若仅凭一次测试就认定添加“Free”一词总能提升打开率，可能会错失其他更优方案。因此，应将A/B测试常态化，应用于邮件主题、产品描述、“立即购买”按钮（Amazon便以此闻名）及任何核心营销内容中。
SaaS公司37Signals曾公布2009年的测试结果：仅优化注册页面标题（主要行动号召），便使转化率提升了30%。
同时需保持耐心，不同元素的测试周期各异：“立即购买”按钮可能需要数周，而PPC落地页可能仅需数天。此外，测试设置必须确保两个变体同步进行，且同一访客多次访问时始终看到相同版本。
常用A/B测试工具包括Google Website Optimizer、Visual Website Optimizer和Vertster等。其中，Visual Website Optimizer还提供显著性计算器，辅助判断结果可靠性。
构建持续改进的文化
当A/B测试成为营销流程的常规环节，持续改进的文化便自然形成。团队将不断追求提升，并习惯依据数据反馈进行科学调整。