给自己一个拍拍背吧，如果你已经建立了一个订单源源不断的电子商务业务。也许你在搜索引擎优化、按点击付费广告和社交媒体方面取得了成功。然而，当你准备加速业务发展时，A/B测试和多变量测试可以提供帮助。通过在不同情境下测试访客的行为，你可以更深入地了解可以对网站做出的调整，从而提高转化率。
Google Website Optimizer是一项免费的A/B测试服务。一旦您完成可能颇具挑战性的初始配置阶段，您就可以发现购物者对您网站上所做的更改有何反应。
Google Website Optimizer是一项免费的网站测试服务。
A/B测试与多变量测试
A/B测试——也称为“分割测试”——是指向网站访客展示页面的两个版本，并查看哪个版本的性能更好。你可能会决定测试同一页面的许多变体，这仍然被视为A/B测试。
多变量测试更为复杂，它涉及通过识别多个变量并评估不同组合以产生最佳结果来同时测试多个变量。我们最近在“如何在电子商务网站上测试多个变量”一文中探讨了多变量测试的普遍需求。
在我的下一篇文章中，我将具体说明如何使用Google Website Optimizer设置多变量测试。然而，今天我将专注于A/B测试。
设置Website Optimizer
在其独立页面上访问Google Website Optimizer，或通过Google AdWords界面，在“工具和分析”菜单下访问。
Google Website Optimizer主测试页面。
要利用Website Optimizer进行A/B测试，请在网站上为每次测试插入三段代码。与你的电子商务平台提供商讨论修改网页的问题，确保你可以使用适当的代码编辑网站上的模板。一些电子商务平台可以兼容Google Website Optimizer；而另一些则可能需要定制。
以下是你需要进行的三项更改。这些都是JavaScript代码片段，你需要将它们粘贴到页面的<head></head>部分：
确定控制页面。将控制和跟踪脚本添加到您的控制页面中。这将向Google表明，包含这些代码片段的页面是您用来进行比较测试的原始版本。
确定变体页面。将跟踪脚本添加到您的变体页面中。Google只会将仅包含跟踪代码片段的页面视为测试的变体版本。请记住，您可以尝试多种变体；为简化本练习，我将只设置一个变体。
确定“成功”页面。将转化代码粘贴到您网站上的成功页面中。如果您已经在进行AdWords或购物引擎跟踪，您可能对此很熟悉。对于电子商务网站，您需要确定购物者在下单后看到的页面——确保包含转化代码。
确保在成功页面上包含转化代码。
一旦你掌握了代码插入技巧，还有一个障碍需要克服：你需要流量来评估测试结果——每种变体大约100次转化将为你的测试提供有意义的结果。你的Google Analytics着陆页报告将帮助你确定何时获得了100个转化结果。根据网站的不同，这可能需要一周或更长时间。
测试内容
你可以测试的项目仅受你的想象力限制。以下是一些基本示例：
- 行动号召按钮的大小或位置。
- 页面标题中的信息。
- 文本颜色。
- 产品页面上照片的位置。
你可以测试页面的许多不同部分。你实际上可以为网站上的任何元素创建A/B测试，包括定价、描述性文本和信任标识。A/B测试以及Google Website Optimizer环境的强大之处在于，你可以清楚地了解哪些因素能产生最佳效果，并以科学的方法对页面进行微调。
创建测试页面
以下是一个创建实际A/B测试的示例：
确定要测试的变量，例如进行一个行动号召标题测试，以确定在着陆页添加更引人注目的标题是否有助于提高网站的转化率。
测试更强标题带来的转化效果。
确定控制页面。在本例中，我将使用我们网站上的一款热门产品页面。将该页面的URL复制到桌面上的临时文本文档中。
创建该页面的副本并添加测试元素。与控制页面一样，将变体页面的URL复制到你的临时文本文档中。
确定成功（或转化）页面的URL。如果你不确定，可以下一个测试订单，并确定流程最终页面的URL。将成功页面的URL添加到你的地址列表中。
实施测试
现在是在Google Website Optimizer上设置测试的时候了：
点击“创建新实验”。
选择您想要运行的实验类型。
点击“A/B实验”，这是快速开始测试的最简单方法。
由于您已经完成了确定对照组、变体和转化页面的准备工作，您可以点击“我已完成上述步骤，准备开始设置我的实验。”然后点击“创建”。
填写“A/B实验设置：命名您的实验并识别页面”上的所有字段。这通常只需输入您的实验名称，然后复制并粘贴您的三个URL。接着，点击“继续”。
输入您想要测试的URL。
现在是安装和验证JavaScript标签的时候了。假设您将自行操作，请点击相应的单选按钮，然后点击“继续”。
Google将生成您需要插入到测试页面中的JavaScript代码。
安装和验证您的跟踪代码
我们即将完成。在“步骤2：安装和验证JavaScript标签”页面上，您将看到用于对照组、变体和转化页面的三段JavaScript代码片段：
将每个代码片段复制到网站上的相应页面中。
一旦我们的代码就位，点击“验证页面”。解决验证问题可能具有挑战性。如果您使用的是基于模板的电子商务平台，您可能需要与平台支持团队协商。否则，如果您的验证成功，您就可以进行测试了。
点击“开始实验”。现在您已启动运行，这意味着是时候……等待了。
分析结果
您需要一些时间来积累良好的测试数据。在前几天，您应该返回Google Website Optimizer查看您记录的页面浏览量和转化量。随着Google Website Optimizer记录数据，它将帮助您确定测试的获胜者。
Google Website Optimizer将允许您比较经过测试页面的行为。
对照组和每个变体将显示以下结果：
预估转化率。指您测试及其变体的转化率。
击败原版的几率。指测试击败原版的概率。该数字越接近0%或100%，测试结果就越具有决定性。
观察到的改进幅度。比较原始版本与变体的转化率。
转化/访客数。与许多分析工具一样，此指标比较的是页面转化次数与总访客数的比例。
明确的获胜者将以绿色条形图显示，并表明您已为网站找到了最佳变体。在确定获胜者后，您可以对网站进行调整，并为使用另一项测试重复该过程做好准备。
结论
A/B测试是一种思维方式。凭借稳固的测试环境和精心策划的测试，您可以为您的电子商务业务带来一些显著改进。