“大数据”这一术语是2012年互联网的热词。随着使用大数据分析的各大商家能够显著获得竞争优势，大数据的应用在2013年预计将变得更加普遍。
什么是大数据？Webopedia将其定义为“大量结构化与非结构化数据的集合，其规模之大使得传统数据库和软件技术难以处理。”
大数据中的“结构化”部分指的是数据库中的固定字段。对于电子商务商家而言，这可能包括存储在购物车中的客户数据——如地址、邮政编码等。
“非结构化”部分则涵盖电子邮件、视频、推文以及Facebook点赞等内容。这些非结构化数据并不驻留在商家可访问的固定数据库中。然而，来自社交媒体等的反馈已成为企业非常有用的研究工具。
强大的工具；谨慎使用
大数据可以提供关于客户行为的详细洞察，有时甚至令人不安。这里有一个例子。去年年初，明尼阿波利斯市一名15岁的女孩在当地Target商店购买了无香型身体乳。Target为每位顾客分配一个与信用卡、姓名或电子邮件地址关联的访客ID号，并记录该人购买的所有商品历史及其人口统计信息。
几周后，Target向这名女孩邮寄了与怀孕和婴儿用品相关的优惠券。女孩的父亲发现了这些优惠券，愤怒地前往Target门店经理处理论，指责他鼓励女儿怀孕。门店经理不清楚为何发送这些优惠券，便进行了道歉。几周后，他再次致电父亲表达歉意，但这次是父亲向他道歉。原来，Target通过大数据分析，比女孩的父亲更了解这个家庭的状况：女孩确实怀孕了。事实证明，孕妇会购买大量无香型身体乳。
简而言之，Target的分析能力如此强大，能够根据女性购买的商品预测其怀孕的孕周。但在这一故事被公开后，Target收到了大量负面反馈。
电子商务商家如何利用大数据？
商家可以在多种场景中使用大数据。例如，可以将特定产品的流量与其销量进行比较。
SAP零售全球副总裁Mark Ledbetter曾向《Retail Info Systems News》杂志提供这样一个例子：“零售商可以比较某一产品的网站访问量与该产品的销售数量。人们通常预期网页流量与销售之间存在相关性——消费者找到想要的产品，然后购买。但如果发现大量网页流量却只有少量销售，那就说明存在问题。这是一个信号，表明应保留该产品，而在过去，它可能因销量低而被淘汰。现在你只需确认该产品是否具有竞争力的价格、引人入胜且信息丰富的展示、多样的颜色和尺寸选择，以及其他所有能激励客户完成最后一步——即最关键的一步：购买——的因素。”
大数据仅适用于大公司吗？
任何规模的企业都能从大数据中受益。亚马逊是大数据应用的先驱，但较小的电子商务公司同样可以从中获益。IBM商业价值研究院（IBM Institute for Business Values）全球业务分析研究负责人丽贝卡·肖克利（Rebecca Shockley）在《IBM前瞻视野》杂志中表示：“简单来说，大数据是指传统技术无法管理或分析的数据。”她补充道：“因此，对一家公司而言的大数据，对另一家公司来说可能不同。‘大’并不一定意味着非常庞大；它只是比你习惯处理的数据量更大一些。”
许多商业分析咨询公司致力于帮助中小企业应对大数据挑战。同时，也有用于处理大数据的软件可用。其中最受欢迎的是Apache Hadoop，这是一个支持数据密集型应用程序的开源软件框架。随着大数据在更多企业中扎根，相关软件工具将变得更加复杂且成本更低。
寻求大数据投资的正向回报。在起步阶段，明确如何使用数据的战略意图会有所帮助。提出正确的问题，以确定数据和analytics将支持哪些具体决策，从而带来有利的业务成果。初期保持简单，然后逐步转向更复杂的用途。