网络分析平台是营销人员和电商经理的重要数据来源,但将其视为唯一依据并不明智。许多低成本甚至免费的补充渠道,在解答特定问题时往往更具优势。
关于网络分析的说明
主流Web及移动分析平台包括Google Analytics、Adobe Analytics(原SiteCatalyst)、Webtrends、IBM Coremetrics、MixPanel和KISSmetrics等。
这些工具能提供“访客在网站做了什么”的行为数据,但无法覆盖所有业务疑问。
Adobe Analytics
站点调查
网络分析难以回答“访客是谁”及“体验感受如何”等问题,而这正是站内调查的价值所在。如果说分析数据揭示了“是什么”,调查则通过捕捉客户真实声音解释了“为什么”。
通过询问访问目的、目标达成情况及满意度等,可获取宝贵的心态与观点信息。同时也可适度了解性别、家庭规模或是否老客户等特征,但应避免涉及收入、种族等隐私问题。
iPerceptions提供从免费到全功能的多种解决方案;成本越低,灵活性通常越少。其他知名服务商还包括ForeSee和OpinionLab。
iPerceptions
A/B测试与多变量测试
要精准衡量网站变更效果,需进行A/B分流测试:将流量分配至不同版本并对比结果。这能高置信度地验证哪种设计更有效。
测试范围可从简单的按钮文案/颜色调整,到复杂的导航结构重构。多变量测试则可探索页面多个元素的最优组合。
低成本平台包括Google Content Experiments、Optimizely和Visual Website Optimizer。Adobe Test&Target和Monetate等平台除测试外,还支持基于访客特征的个性化内容定位。
Google Content Experiments
可用性测试
该测试旨在探究“访客浏览时的真实想法”。
专业测试通常在配备眼动仪等设备的实验室进行,记录视线、鼠标轨迹及口述思维过程,并辅以事后访谈。尽管成本高且样本量小,但洞察极具价值。例如,若7人中有5人误解了购买流程,即可为设计团队提供明确改进方向。
非正式测试同样有效。UserTesting.com能以较低成本快速获取新鲜视角的反馈。甚至有分析师通过录制子女操作视频来辅助客户研究。
UserTesting.com
需注意,非正式测试样本小且可能存在偏差,结果需谨慎权衡。基于此产生的设计变更,务必经过A/B测试验证后再上线。
电子邮件和社交媒体调查
针对未访问网站的潜在访客,可向邮件列表或特定细分群体(如近12个月未购客户)发送问卷,探究促使其回访的因素,如专属优惠、使用技巧或新内容通知偏好等。
社交媒体投票也是征集反馈的有效方式。利用Facebook或LinkedIn的投票功能提问,不仅能引发讨论,还能公开展示品牌对客户声音的重视。
二手研究
电商商家还需关注目标受众的新兴趋势,例如:
此类问题可通过二手研究解答。除eMarketer、Forrester等付费服务外,善用Google搜索同样关键。当现有工具无法回答问题时,阅读多篇可靠来源的文章并寻找专家共识,有助于决策投资优先级。
总结
即便Google Analytics已提供海量数据,仍无法解答所有网站问题。适时引入补充工具,往往是获取可操作、可靠答案的最快且经济的方式。

