大型在线零售商拥有充足预算优化导航与用户界面，以提升转化率。他们通过持续实验寻找最佳设计方案：吸引访客、精准展示产品并最终促成销售。借助分析工具，他们对字体、行动号召按钮颜色、页面布局及搜索结果展示等细节进行数据化决策。
图形设计师凭直觉决策的时代已成过去。如今，领先零售商每日进行涉及数千变量的大规模 A/B 测试和多变量实验，并依据结果做决策。若页面 A 转化率高于页面 B，无论设计直觉如何，都应采用页面 A。即便购买转化率仅提升千分之一，也能显著改善利润。因此，企业会对所有可能影响购物行为的因素进行测试。
遗憾的是，大多数小型在线零售商缺乏人员与资源外包多版本网页设计。此外，受限于购物车系统，托管和提供多个页面在技术上也颇具挑战。这使得他们在与投入巨资优化店铺的大型零售商竞争时处于明显劣势。
本文将探讨一些可考虑使用的工具，助您提升竞争力。
经济实惠的测试工具
市面上有多款 A/B 测试工具，不仅具备“所见即所得”（WYSIWYG）编辑功能，还提供复杂或基础 A/B 测试所需的托管与分析服务。大多数工具无需技术背景即可使用：只需在平台内重新设计页面，设定衡量各版本的指标目标，并在待评估网页中插入少量 JavaScript 代码。
首先推荐 Google Content Experiments。该工具免费且集成于 Google Analytics 中，允许使用网站访问者的随机样本，针对设定目标测试多个页面。若您此前从未进行过测试，这是极佳的起点。但需注意，它要求您自行构建页面的多个版本，并将其托管在购物车系统内。
更高级的软件包支持在购物车外快速构建和部署页面，且无需编写代码。Optimizely、Visual Website Optimizer、Unbounce 和 Convert 的小型商业软件包每月起价不到 20 美元，且无长期合约约束。
实操演示：Optimizely 编辑器
使用 Optimizely 之前的原始页面。
我将女孩图片移至右侧并缩小尺寸，使更多内容显示在首屏上方；同时修改了第二段中的拉丁文文本。
最终效果如下：
使用 Optimizely 后的测试页面。
Optimizely 的工具支持拖放图片、调整大小，并可移动整个文本容器。编辑文本时，既可使用 WYSIWYG 模式，也可切换至 HTML 编辑器添加超链接或其他标记。编辑器界面如下：
Optimizely 编辑器。
为对比当前页面与原始版本，我可在几分钟内启动实验，并设置多个版本纳入同一测试。其他可调整元素包括字体、颜色或图片本身。我设定的目标是着陆页到产品页的点击转化率，并最终追踪销售转化。访客将根据规则被引导至实验中的某一页面，还可基于地理位置偏好（如向非美国访客展示不同页面）进行定向。
Optimizely 负责托管实验页面，并通过在网站添加 JavaScript 代码实现流量分配。访客将按预设规则看到原始主页或实验页面。
此场景下分析数据由 Optimizely 生成；其他平台则连接第三方分析工具（如 Google Analytics）。部分平台还与营销自动化工具（如 Salesforce、HubSpot）集成，用于促销活动、着陆页及整体效果评估。
物有所值
Optimizely、Convert 和 Visual Website Optimizer 功能与定价相近。其中 Convert 在首页定位为面向“专家”的产品，而非初学者。
随着套餐升级，您可测试更多访客、实施更复杂的定向策略，并使用多变量测试与热力图功能。中等价位套餐月费低于 100 美元。部分工具还提供跨浏览器和响应式设计测试，这两项功能至关重要。需注意，这些平台专为短期实验设计，确定最优页面后，仍需将其构建并部署至自有购物车系统中。
多数人并非 A/B 测试专家。我在经营电商业务时也未曾尝试过 A/B 测试，如今深感遗憾。当时受限于资源与信息，未能利用这些工具。若有机会重来，我一定会尝试。每月投入 20 美元试用非常值得；许多商家可能需要选择更高阶方案才能享受全部优势。但即使月花费 100 至 300 美元，只要转化率提升 0.5%，这笔投资便物超所值。