领先的在线零售商不断测试网站的不同方面以促进销售,从简单的字体、颜色测试到复杂的定价和产品描述测试等。
Optimizely 是面向各类在线企业的领先测试平台,提供可视化界面让用户轻松修改网站元素,通过“拆分测试”或“A/B测试”观察哪种版本更受顾客青睐。
我们最近采访了 Optimizely 联合创始人兼首席执行官 Dan Siroker。
什么是 A/B 测试?
Dan Siroker:A/B 测试的核心是在网站上运行实验:创建现有网站的变体,让部分流量访问该变体,观察其转化倾向是否更高。通过基于数据决策确定将访客转化为顾客的最有效方式,从而优化网站。
中小电商应如何进行 A/B 测试?
PEC:对于预算有限的中小型电商商家,您建议进行何种类型的 A/B 测试?
Siroker:最好的起点是在价值最高的页面(如结账页或商品详情页)创建实验。但我建议从尝试截然不同的全新布局开始,而非微小渐进的改动,因为全新布局的效果往往更为显著。
大多数网站表现并不理想,这反而为小企业主提供了打造全新网站的机会。在新网站上运行 A/B 测试,即可验证这些变化是否产生积极影响。
网站普遍存在的问题与提升空间
PEC:大多数网站在哪些方面表现不佳?
Siroker:互联网平均仅有 2% 的访客能转化为顾客,意味着 98% 的访客未能带来价值。若能将转化率从 2% 提升至 4%,网站有效性及收入均有望翻倍,提升空间巨大。
A/B 测试成功案例:Electronic Arts
PEC:请分享一两个客户利用 A/B 测试改善业务的成功案例。
Siroker:以 Electronic Arts (EA) 为例,其在销售热门游戏《模拟城市》(SimCity) 时,原商品页面顶部设有巨大的“预购并在下次购买时享受 20 美元折扣”横幅。该横幅虽提供优惠,却将核心的“立即购买”按钮推至下方,分散了用户注意力。
EA 进行了一项简单实验:移除该横幅。结果转化率从 5.8% 跃升至 10.2%,提升了 43%。这证明了“少即是多”的价值——减少干扰项,客户更有可能完成预期操作。
Optimizely 的创立背景与愿景
PEC:请介绍一下 Optimizely 这家公司。
Siroker:Optimizely 的理念源于我在 2008 年奥巴马竞选活动中的经历。此前我在谷歌担任产品经理,受奥巴马“将科学证据和反馈应用于政府工作”的启发,我辞职加入竞选团队担任分析总监,致力于利用数据辅助决策,并自然接触到网站优化和 A/B 测试。
在使用 Omniture、Test&Target 等工具时,我发现它们存在瓶颈且依赖开发人员支持。因此,我创立了 Optimizely,旨在让任何人都能轻松进行 A/B 测试。如今,包括星巴克、Salesforce 在内的 5,000 多家企业都在使用该平台。我们的长期愿景是让所有企业都能像亚马逊一样,在正确的时间向正确的人展示最合适的信息。
如何操作产品描述测试?
PEC:能否演示如何使用 Optimizely 为单个产品测试两种不同的产品描述?
Siroker:流程非常简单,营销人员甚至 CEO 均可操作。首先访问 Optimizely.com 输入待测页面网址,页面将在可视化编辑器中加载。悬停鼠标点击目标区域(如产品描述),选择“编辑文本”,即可在类似 Word 的表单中以所见即所得的方式输入新内容。
实施仅需一次性复制粘贴一行代码。添加后,便可创建任意数量的实验和变体。
测试结果如何跟踪与分析?
PEC:执行测试的人如何跟踪结果?
Siroker:所有内容仍托管在您的网站上,我们通过 JavaScript 代码片段在客户端(用户浏览器)随机分配流量,用户不会察觉 URL 变化或身处实验中。
当用户产生交互(如加入购物车)时,系统会向 Optimizely 服务器发送跟踪调用。在结果页面,您可以直观看到原始页面与变体的转化率对比及差异。若差异具有统计显著性,系统会自动提示,无需手动计算,直接获知哪个版本表现更优。
服务费用与补充说明
PEC:服务费用是多少?
Siroker:Optimizely 每月最低收费 19 美元,提供铜级、银级、金级和白金级等多个层级,适合不同规模企业和预算,并提供 30 天免费试用。
PEC:还有其他补充吗?
Siroker:电子商务是利用个人数据优化体验的绝佳机会。Optimizely 的愿景是让整个网络的其他部分也能像拥有数百名工程师的亚马逊一样,持续提升网站效果。

