在电子商务分析方面，企业主和营销经理通常关注转化率、交易数量和平均订单价值等指标。
这些指标非常有价值，应当加以监控。毕竟，衡量这些结果会直接影响收入和最终利润。
借助 Google Analytics 以及 Mixpanel、Flurry、Site Catalyst 等其他分析平台，网站所有者可以方便地获取这些电子商务指标。
转化率、交易数量和平均订单金额易于衡量。
虽然关注结果是关键，但密切跟踪用户与网站或移动应用的互动行为也能带来显著的增量改进。以下是五项人们通常很少测量但实际上应该测量的互动类型。
1. 产品类别
你可以轻松报告网站上哪些产品畅销、哪些滞销。但更进一步，考虑将报告汇总到产品类别层面。如下面的截图所示，某些类别可能比其他类别带来更多收入。在这个例子中，似乎男性——或者为男性购买礼物的人——在手表上花费更多。
设置产品类别有助于你确定哪些产品销售最好。
一旦确定了你的类别，再深入一层进行细分，以按流量渠道、营销活动甚至关键词获取产品类别的洞察。了解是什么推动了高价值商品和类别的销售，以及营销资金应继续流向何处。
2. 产品对比
许多电子商务网站允许购物者将产品并列列出，以便比较尺寸、功能、价格和其他特性——同时也为向上销售更高价值产品提供机会。
创建一个用于跟踪产品对比数据的指标。
如果你的网站有成千上万种产品，甚至数百种，将它们全部列在对比表中并不现实。你通常会看到的是一个选择框，供购物者勾选希望并列查看的产品。
在这种情况下，一种有用的测量技术是跟踪特定的用户互动——如果你使用的是 Google Analytics 或 Mixpanel，则通过“事件”（event）来实现。由此，你可以跟踪被对比的产品。然后，你可以运行报告，查看哪些产品被购买，以及每个产品在对比互动中的出现情况（或缺席情况），并评估两者之间的任何相关性。
此外，你可能会发现有些产品你希望被优先考虑，但用户并未选择它们进行对比。现在你有了这些信息，就可以采取行动。例如，你可以在横幅广告、首页或电子邮件营销活动中推广你偏好的产品。
3. 实时聊天跟踪
你可能经常在网上看到实时聊天功能。当你访问一个网站以了解某项服务或产品时，通常会看到一个邀请——有时是弹出窗口——询问你是否愿意与客服代表进行聊天。我见过一些电子商务企业，在包含实时聊天的购买中，平均订单价值比不包含实时聊天的购买高出25%到30%。
这并不是建议每个网站所有者都运行实时聊天。请在你的环境中进行测试，以评估什么对你最有效。
如果你提供实时聊天服务，或者正在考虑提供该服务，那么跟踪有多少访客使用实时聊天非常重要，并确定这些访客中的：
- 转化率；
- 平均订单价值；
- 总体产生的收入。
如果正确实施实时聊天，你还可以进一步衡量其对特定类别产品购买的影响。例如，如果高价值购买与实时聊天互动之间存在高度相关性，那么雇佣更多员工以延长实时聊天服务时间可能是有利可图的。
4. 购物车移除
虽然通常通过测量“加入购物车”点击次数来追踪哪些产品被添加到在线购物车，并根据该操作发生的地点（如产品页面、促销页面或产品模态框）进行追踪，但同样重要的是也要追踪购物车移除，即访客添加到购物车后又稍后移除的产品。
假设你销售蹦床，并希望销售附加项目，如安全网。如果你发现很多安全网被从购物车中移除，也许是时候考虑为蹦床和安全网的组合提供折扣，或者向未完成安全网购买的购物者发送带有促销信息的跟进邮件。
5. 了解你的用户细分
如果你关注我的文章，就知道我强调细分。实际上，我认为我还没有足够强调它。真正的宝藏在于聚焦于某一类用户及其访问目的。如果你是细分概念的新手，请写下从你这里购买的各种类型的客户。
例如，你可能主要是一家消费品商店，但也拥有经销商或分销渠道。这些经销商在登录时被识别，你的系统会向他们展示独特的定价和折扣。在追踪交易和收入时，按这些用户类型对报告进行细分非常重要。否则，某个经销商以大幅折扣下的大额订单会使你的收入和转化数据失真。
以下是一张来自教育行业电子商务网站的数据截图。该网站将访客按研究生和本科生进行细分，并分别报告相应的销售数据。可以看到，尽管研究生访客占总访客量的约19%，但其带来的收入却占总收入的约30%。如果仅报告总体访问量和总收入，网站将无法了解各细分群体的表现及其对最终利润的贡献。
访问量较少的群体有时能产生更高的收入。