移动图像识别技术能够识别图片、视频或通过平板电脑或智能手机的图像传感器直接捕捉到的鞋子、手提包和高尔夫球杆等物体。这项技术可能在短短几年内催生一种全新的移动商务形式，让消费者在看到他人使用某产品或佩戴某物品时，即可通过移动应用即时购买。
想象一下，你在旧金山或波士顿的繁忙街道上行走，看到一位时尚人士穿着吸引人的西装或提着精美的手提包，你也想拥有它。你掏出 iPhone 7——这项技术可能还需要几年才能普及——一款移动图像识别（MIR）应用会立即识别出该西装或手提包，提供来自三到四家在线零售商的报价，并为你提供一个一键“立即购买”按钮以完成购买。
鉴于当前移动图像识别（MIR）技术的现状以及包括平板电脑、智能手机甚至 Google Glass 在内的移动设备的日益普及，这种“拍照购物”是可行的。
移动图像识别技术的现状
如今，MIR 技术可能已经用于移动应用中，以在已知背景下识别特定的广告甚至具体产品。
例如，iTraff Technology 提供了一套应用程序接口，允许移动应用开发者上传已知产品的图片或广告牌广告，当用户使用移动设备拍摄这些图片时，系统便能对其进行识别。
这一解决方案虽然有限，但也是为潜在客户提供更具互动性的周围世界视图的明确先驱，其中包括让你所见的万物皆可购买的可能性。你可以将其视为无处不在的“展厅体验”。
同样地，Kooaba 拥有能够使广告——即使是平面媒体广告——具备互动性的技术；从概念上讲，实现日常所见物体的识别可能只需在技术和大型图像数据库方面进行小幅改进。
LTU Technologies 由麻省理工学院、牛津大学和法国研究机构 INRIA 的科学家和研究人员创立，也在开发可应用于移动商务的 MIR 解决方案。LTU Technologies 总经理 Stephen Shepherd 在今年早些时候接受《福布斯》杂志采访时说：“目前，亚洲和欧洲的零售商已经在针对移动商务的应用中使用移动视觉搜索，预计三年内，美国零售商将迅速采用这项技术。”
在此列举的 MIR 技术示例中，还有已推出近三年的 Google Goggles。它能够识别现实世界中的物品，包括可以在线购买的产品。
MIR 可能带来有限的结果
对于中小型在线商家而言，重大关切可能包括：谁将提供最流行的 MIR 应用程序，以及 MIR 移动商务应用在响应视觉查询时会显示多少商家的结果。
当购物者在台式电脑上访问 Bing 或 Google 并搜索跑鞋时，这两个搜索引擎都会返回几乎无穷无尽的结果列表，因此即使是小型专业商店最终也会出现在列表中。这些页面还包含长长的按点击付费广告商列表，因此如果自然结果的竞争过于激烈，小企业可以通过付费登上页面。
在移动设备上，当搜索引擎结果页面加载时，可见的列表相对较少，但通过一两次的滑动仍可以找到其他企业。然而，使用 MIR 时，针对图像查询可能只显示一到四家零售商，这可能会限制小企业的表现。
同样，如果最全面且最受欢迎的移动图像识别（MIR）电子商务应用最终由各个商店单独品牌化，那么其他商家可能会被完全排除在外。来自亚马逊或沃尔玛的 MIR 应用只会返回来自亚马逊或沃尔玛的结果，而不是所有可用商家的结果。
还有人建议，使用 MIR 移动电子商务应用的消费者会选择偏好的商家，从而使视觉查询结果偏向特定网站或卖家。如果是这样，在线商店就需要推广其服务和价格，并以类似于某些企业争取 Facebook “点赞”的方式鼓励自己被纳入推荐列表。
小型在线零售商如何参与 MIR 商务竞争
如果图像识别确实推动了一种新型移动电子商务的发展，小企业至少可以通过三种方式来保持竞争力。
首先，小型店铺可以合作开发一款基于 MIR 的移动电子商务应用，公平地返回所有参与商家的结果。这些店铺可能围绕行业协会、采购集团甚至软件平台组织起来。例如，Volusion、Shopify、LemonStand 或 Magento 可能会提供共享的 MIR 移动电子商务应用。使用该应用的潜在客户将看到来自使用该关联平台的小型和中大型商家池中的结果。
小型企业，特别是那些处于特色行业细分领域的企业，可以开发自己的 MIR 驱动型移动电子商务应用。一家高尔夫球杆零售商可以提供一款应用，当购物者四人组中的其他球员正在使用某支九号铁杆或发球木时，该应用能识别出具体型号。或者，一家在线汽车产品零售商可以提供一款基于 MIR 的应用，能够识别车辆品牌和车型，以便购物者订购汽车零部件，甚至查看合适的维修教程。
规模相对较小的在线商家还可以通过多渠道电子商务方式在视觉查询中展开竞争，在 Amazon、Ebay、Sears 或 Newegg 等市场平台上销售产品，或在价格比较引擎上投放广告。假设其中一个或多个市场平台或价格比较网站开始提供图像识别应用，商家就可以借助该平台的发展成果获得部分销售额。
MIR 技术存在的问题
为了让 MIR 技术真正腾飞并催生一种新型移动电子商务，图像识别公司面临三个重要问题。
MIR 解决方案提供商需要解决技术挑战，即在有些情况下存储数十万（如果不是数百万）张参考图像，并能从参考图像数据库中快速返回准确结果。
这些公司还需要管理隐私担忧，因为许多人——无论多么时尚——都不会乐意被陌生人随意拍照，无论出于何种原因。
与隐私担忧相关，MIR 解决方案提供商需要重置或调整社会规范，使得取出移动设备拍摄照片甚至录制视频的行为在某种程度上显得不那么令人不适。