在线消费者生成了大量数据，包括产品购买、社交媒体互动（如点赞、评论、关注、收藏）、站内搜索及浏览行为等。这些数据跨越不同设备与地点，形成了海量信息流。
亚马逊（Amazon）和塔吉特（Target）等企业利用大数据提供高度个性化的推荐与促销，这正是其成功秘诀。中小型企业同样可以利用这一力量，但需注意：盲目收集大量数据可能弊大于利，不仅拖慢网站速度，还耗费资源。
要实现有效的数据驱动决策，应精简监控指标。只关注真正影响转化率的关键数据，忽略低影响力指标（如单纯的广告展示量、Facebook点赞数或Klout分数），将精力集中在核心业务点上。
以下是电子商务商家最需关注的几项关键指标：
网站访客数量及其来源
在线营销成本高昂，必须明确哪些渠道值得投入。是博客合作、AdWords还是电子邮件营销？监控访客来源是回答这些问题的关键。
- 基础分析：使用Google Analytics获取流量概览；通过创建自定义活动和URL标签，深入追踪具体邮件列表或社交更新带来的引荐流量。
- 活动监控：为客座文章设置独立落地页以评估引流效果；利用Buffer等工具发布社媒内容，精准统计每篇文章的点击量。
访客在网站上的行为
追踪用户浏览路径、交互行为及退出点，能揭示网站优化方向。例如，若大量用户在“加入购物车”后未付款即离开，可能意味着结账页面设计混乱或缺乏信任保障。
- 退出流量追踪：对于WordPress站点，可使用Ultimate Google Analytics插件轻松添加出站链接跟踪代码。
- 行为可视化：利用Crazy Egg等热图工具，直观查看用户对按钮、文本、表单等元素的反应，识别页面体验问题。
Crazy Egg 可以帮助你查看人们在每个页面上的行为表现。
销售及其他关键指标
除了基础销售额，还需深度挖掘以下数据以优化运营：
- 平均订单价值（AOV）：将其与获客成本对比，制定合理的预算策略。
- 净销售量：监控退货、退款及换货原因，反向推动商品改进。
- 促销ROI：评估亏本引流品等活动是否带来整体利润增长，而非仅看销量。
- 个性化营销：结合购买时间、设备偏好等洞察，发送定制化促销信息，最大化转化效率。