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使用基于规则的聊天机器人提升满意度和销售额

使用基于规则的聊天机器人提升满意度和销售额 电商实践
2014-05-01
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导读:在线商店可以积极推广实时聊天功能,向网站访客发送相关问候语,从而提升客户满意度并降低购物车弃单率。

在线商店可主动鼓励使用实时聊天,向访客发送相关问候语,从而提升客户满意度并减少购物车放弃率或销售损失。

主动式实时聊天即向在线购物者发送聊天问候,这与实体店员迎接顾客的做法类似。

线下购物时,若顾客清楚需求,可能不愿过多交谈;但当对产品用法、套餐内容或特定场景适用性存疑时,他们希望有专业人士随时提供帮助。

对在线零售商而言,主动式实时聊天就像友好店员主动询问是否需要帮助。若顾客无问题可忽略;若有疑问,则能获得改善体验或辅助决策的支持。

对于在线零售商而言,主动式实时聊天类似于友好的店员主动接近购物者,询问是否能提供帮助。

主动式实时聊天应基于规则

在实体店中,店员通常会依据一套规则判断何时及如何打招呼。

例如,若顾客快步进店直奔商品并前往收银台,店员通常不会打扰,因为其行为表明无需协助。反之,若顾客在某过道停留并反复查看商品,店员便会主动上前服务。

上述行为背后均有一套基于顾客行为的触发规则。同理,在线零售商也可设定规则,决定何时与访客启动实时聊天。

常见的聊天问候规则

聊天服务商 LiveChat 曾分析 810 家公司的数据以评估主动问候效果。样本涵盖超 3200 万次聊天邀请及六个月内约 240 万次实际会话。

LiveChat 识别出以下常见的主动聊天触发规则:

  • 配送和位置。数据显示,基于客户位置发送邀请的商家,平均 11.36% 能成功发起会话。当问候内容与地理位置强相关(如解释当地免邮政策)时,该触发器效果最佳。
  • 页面停留时间。此规则相当于顾客在货架前驻足浏览。数据显示,因单页停留时间较长触发的问候,约 10.21% 促成了聊天会话。
  • 站点停留时间。该规则关注访客在全站的总停留时长。分析显示,此方法平均促成会话率为 6.89%。
  • 页面浏览量。针对访问特定页面达一定次数的访客发送问候。尽管参数需测试调整,但 LiveChat 发现其平均促成会话率为 8.87%。
  • 引荐页面。基于来源页面发送的问候,平均促成会话率为 8.23%。此规则便于结合营销策略,例如用户从特定指南文章或广告进入时触发。
  • 已访问的URL。在访客浏览一定数量页面后发送问候,平均促成会话率为 10.05%。典型场景如潜在客户多次访问相似产品页面。

基本假设

上述规则旨在精准把握向在线客户发起聊天的时机。

需明确一个核心前提:实时聊天对客户和零售商双方均有益处。

现有数据充分支持这一观点。

Forrester 2010 年研究《让主动式聊天发挥作用》指出,约 44% 的在线消费者认为“真人解答问题”是网站的重要功能。

Econsultancy 主编 Graham Charlton 于 2013 年表示,相比邮件、社媒等渠道,实时聊天的客户满意度最高,73% 的使用者对体验感到“相当满意”。

提升客户满意度不仅能显著优化购物体验,更能有效促进销售转化。

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