如今，电子商务公司可以获取数据源和工具来赋能决策。本文探讨了一些来源和工具，以及您可以从中得出的各类决策。
网页设计
基于用户的浏览和行为数据做出网页设计决策。什么样的网站设计或布局能最大化转化率？您的网站上是否有需要修改的导航区域？客户是否会在特定页面上卡住然后离开？
除了用于跟踪流量、跳出率和转化率的常规分析工具外，还可以使用更高级的解决方案（如热力图）来补充数据。Crazy Egg 是一款能让你实现这一点的工具，它提供用户行为的可视化表示，并使你能够映射网站滚动行为、识别热点、生成 A/B 测试等。
Crazy Egg 提供热力图，帮助了解访客如何与您的网站互动。
或者，您可以通过 FiveSecondTest.com 或 UserTesting.com 等解决方案获取行为数据和见解。这些工具将您的网站展示给真实用户并记录他们的行为，还允许您提问，以获取关于人们如何看待您设计的定性信息。
库存决策
库存决策应始终以数据为基础。持续跟踪商店中产品的流动情况非常重要，这样您就能确切知道要订购哪些商品，以及何时以及如何订购。
历史数据也是需要考虑的因素。您的客户去年购买了什么？哪些商品在您的仓库中停留时间最长？
此外，与气候和天气相关的数据也很有用。一些零售商正在研究天气分析，以便预测消费者行为和商品需求——并在必要时备货。
活动和促销安排
数据分析可以消除营销活动时间安排的猜测。跟踪和分析客户打开电子邮件并完成销售交易的时间（一天中的时刻和星期几），这将使您能够确定与他们联系的最佳时间。成功实施这一策略的公司之一是服装和配饰零售商 Swaychic。通过追踪打开率和转化率最高的日期和时间，改善了其电子邮件活动的效果。
基于这些数据，将客户细分为不同的时间段（凌晨 5 点、上午 10 点和下午 5 点），并根据每位购物者的购买历史和行为进一步定制消息。这导致电子邮件打开率提高了 40%，平均点击率提高了 100%，每次活动的收入提高了 300%。
商品定价
收集有关客户以往购买、位置和人口统计特征的数据，以及竞争对手的定价信息，可以帮助您确定商品最有效的价格点。
虽然理想的做法是结合多种来源和指标来确定最佳价格，但仅分析一两个数据点也能凑合使用。例如，通过追踪 shoppers 的过往购买记录，你可以估算出哪些客户愿意为特定产品支付溢价，而哪些 shopper 需要更低的价格（或更高的折扣）才能完成转化。
其他零售商正在利用 shoppers 的位置信息（通过追踪其 IP 地址）来确定最佳价格。例如，Staples.com 会根据用户所在位置显示不同的价格。据《华尔街日报》报道，“Staples 似乎会考虑顾客与竞争对手实体店的距离，无论是 OfficeMax Inc. 还是 Office Depot Inc.。如果竞争对手门店在大约 20 英里范围内，Staples.com 通常会显示折扣价格。”
另一个选择是查看竞争对手的价格。例如，Wiser（原名 WisePricer）通过实时监控、分析和重新定价零售产品来实现这一点。
内容创作
如果你开展内容营销，追踪流量、停留时间、社交分享和评论等指标，可以帮你深入了解哪些类型的内容最能引起受众共鸣。
除了查看自己的数据外，还可以通过跟踪其他相关网站上的社交分享来获取有价值的信息。例如，使用 Buzzsumo 来搜索电子商务行业中的热门帖子。输入一个相关关键词（通常是“ecommerce”或“big data”），该工具会生成可以按内容类型、分享数量等进行排序的结果。
这使我能够轻松找到我们领域内的热门帖子，并帮助我生成创意、发现内容空白，以及了解目标受众希望消费的内容。然后，将这些发现融入内容营销策略中。
Buzzsumo 提供社交媒体上受欢迎内容的數據。
同时，追踪电商客户对产品描述、常见问题解答（FAQ）和评价的反应，以便对其进行优化。也许你会发现，较短的产品描述对你的 shoppers 最有效，或者你需要修改 FAQ 页面的措辞。确定最佳方案的最佳方法是对不同的网页文案和内容类型进行测试。
设备和平台
收集关于 shoppers 所使用的设备和平台的数据，以便相应地优化你的网站和活动。
有多少比例的交易是在台式电脑上完成的？shoppers 使用哪些网络浏览器？哪些客户使用移动设备浏览你的产品？你的客户中 Android 和 iOS 用户各占多少百分比？你可以通过在网络分析服务中追踪跨设备和平台的使用情况来回答这些问题。这将提供有关 shoppers 如何消费内容的见解，并帮助你为每个设备或平台创造更好的用户体验。