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SEO:用数据驱动绩效

SEO:用数据驱动绩效 电商实践
2015-03-20
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导读:两周前,在《SEO:衡量关键绩效指标》一文中,我探讨了在搜索引擎优化中设定目标和关键绩效指标的重要性。

两周前,在《SEO:衡量关键绩效指标》中,我讨论了目标设定和搜索引擎优化中关键绩效指标(KPI)的重要性。现在是时候利用数据采取行动了。

KPI根据既定目标衡量SEO的成功程度。方向性和可操作的指标能够直击问题核心,从而指导解决方案的制定。

当KPI为负时

无论将其称为方向性数据点还是可操作数据点,关键在于管理SEO表现时如何使用它。当出现问题时,下一步很明确:找出问题并加以解决。

例如,假设目标是每月实现至少15%的自然搜索收入增长。KPI显示过去六个月均成功达成,但上个月增长停滞,自然搜索收入同比未增加。目标和KPI明确却未能达成,说明存在问题。方向性数据有助于诊断症结,可操作数据则有助于分析解决方案。

回到上述例子,已知转化率下降。脑海中应浮现以下直接的方向性问题:

  • 收入下降是否仅发生在自然搜索渠道?其他渠道是否受类似影响?
  • 自然搜索访问量是否同步下降?
  • 自然搜索带来的订单量是否减少?
  • 重要关键词短语排名是否恶化?
  • 性能下降是否特定于某些自然搜索落地页?
  • 基于可用样本量,性能下降是否特定于某些关键词短语?
  • 外链组合中是否有大量链接来自同一来源或低可信度站点?
  • 过去一个月是否有算法更新?
  • Google或Bing Webmaster Tools是否发送过消息?
  • 过去一个月网站是否有平台、技术或内容更新?

这些问题有助于将关注点缩小至更易管理的数据集。

若去年同比访问量增长15%但转化率未增,则问题出在转化而非流量生成。需排查:网站转化元素(颜色、大小、文案、位置等)是否变更?是否从关键页面移除?转化功能是否故障或追踪代码丢失?促销是否结束?若仅有机搜索流量转化下降,可能是Google对关键页面的排名方式改变,推广了转化率较低的页面。

提出越来越具体的问题能让我们更接近可操作数据。找到原因意味着可以修复,或至少制定计划重新优化次优元素。

另一种情况:假设有机搜索访问量和转化率双双下降。很可能流量减少导致了转化率降低。检查转化率以确认这一点,但这通常是事实。

此时需确定问题范围:是否仅限于某类着陆页?某些关键词集排名或流量是否普遍下降?尽可能聚焦受影响页面和关键词,以便仔细排查实际问题。

若下降仅影响有机搜索且波及所有数据,解决方案可能更棘手。建议阅读《SEO:当网站流量触底时该怎么做》,获取诊断此类情况并制定计划的建议。

当KPI表现良好时

最理想的情况是每月成功达成KPI。沿用前述例子,若连续七个月实现至少15%的有机搜索收入同比增长,一切顺利。此时有两种选择:顺其自然维持现状;或查看中等表现页面进行调整以提升性能。

SEO本质上要求持续优化。致力于吸引客户和销售电商网站应定期调整测试。人们常担心优化带来负面影响,这确实可能。正如我在“SEO入门第8部分:内容优化”中所述,这是一项持续实验:基于数据做出明智更改,等待效果显现并衡量结果。若结果积极则提升表现;若负面则再次基于数据调整并重复过程。

例如,蓝色小部件分类页月均仅获几百次自然搜索访问,而其他分类页高达数千次。排名报告显示,相关核心词在Google搜索结果中通常排在第二页底部。这显然是一个提升表现的优化机会。

最重要的是,将数据囤积在电子表格中对自然搜索表现毫无影响。要提升效果,必须基于数据采取明智行动。

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