互联网上充斥着大量关于转化率的研究。许多电子商务商家将这些数据作为衡量其在线商店应达到的转化率和收入水平的依据。不幸的是，事情并没有那么简单。事实上，影响转化率的因素众多，你很可能遗漏了其中好几项。
Monetate 发布了一份季度报告，展示了各电子商务渠道的平均加购率、跳出率和转化率。大部分数据来自大型零售商，但值得研究，因为它不仅提供了美国、英国及全球范围内的数据，还按设备类型进行了细分。
电子商务转化率在五个季度内的数据，按地区划分，转化率为2.32%至3.26%，按设备划分，转化率为0.57%至3.93%。来源：Monetate。
我们知道促使顾客完成购买的共同因素包括：
- 价格；
- 运费；
- 客户评价；
- 易用性（导航、设计、结账流程）；
- 保障（允许退货和换货）；
- 店铺资质；
- 信任度和权威性。
还有其他许多要素，包括个性化服务。
每个网站都会以某种方式收集数据。分析工具和第三方跟踪服务为我们提供了大量信息。如果你像许多小企业主和管理者一样，你可以获取大量关于顾客的数据，甚至可能对其进行研究。但你是否真正利用这些数据来逐客优化购物体验呢？
以下是几种个性化顾客购物体验并提升转化率的方法。
定制化产品推荐
相关产品及“顾客也购买了”功能固然不错，但基于人口统计特征和流量来源来展示产品，能增加多件商品订单的可能性。
其中最简单的是针对流量来源的定制消息。根据访客的来源（即引荐 URL），显示定制化的消息。
SaaS提供商Algolia针对从Product Hunt访问的用户进行定向。
如何确定显示哪些消息以及针对哪些引荐网站？这通常由以下一个或多个因素决定。
- 当前的广告、营销和社交媒体活动。如果您在Pinterest上非常活跃，但那里的多数用户点击后是浏览鞋子，您可能希望向他们展示一条引导至该部分的提示信息；如果您在用户论坛上进行广告投放，请展示广告和提示中推广的产品系列。
- 哪些网站带来的流量最多？Google Analytics会显示哪些网站为您带来最多的流量，定制体验可以大幅提高加入购物车率和转化率。
- 哪些网站报道了您的业务或重点推介了某款产品？如果您向博主寄送产品以供评测，或者您的商店被在线杂志提及，用更个性化的信息欢迎访客有助于提升品牌建设和销售业绩。
在确定要针对站内用户定位的社交网络时，请通过导航至“获取（Acquisition）> 引荐来源（Referrals）”运行Google Analytics报告，然后筛选结果。
根据顾客的年龄和性别进行引导有助于降低跳出率，直接将他们引向可能感兴趣的产品。毕竟，你并不真的想把粉色瑜伽裤推销给商务人士（如果他确实想购买作为礼物，你得相信他会自行导航到这类商品）。
区别对待回头客与新顾客
浏览器Cookie可以告知服务器某人之前是否在该商店购物过。如果你的购物车支持此功能，Cookie还可能记录回头客之前是否下过订单。你可以利用这些数据来展示个性化消息、登录提示（针对回头客），甚至提供特别优惠以帮助促成交易。
在结账环节更进一步，你可以选择让重复客户的登录输入字段更加醒目，而对新客户则不那么紧迫。
新访客的跳出率通常高于回访访客，使用自定义内容有助于降低跳出率。来源：Google Analytics。
需要注意的是，一些被标记为“新”的访客实际上是清除了浏览器Cookie的回头客。
基于位置的定向
许多人认为地理定向仅适用于实体零售和服务公司。通过查看访客的位置，你可以根据天气、活动和地区趋势展示产品和内容。在冬季，服装店会希望向北部的州推广外套和靴子，向南方的居民推广轻便服饰。在秋季，体育用品店可以向佛罗里达州的访客推荐鱼竿，向纽约人推荐滑雪装备。这与Staples要求用户提供邮政编码以显示正确价格的做法类似，因为价格因市场而异。
Staples会根据您的位置显示不同的价格。
以下是几种个性化内容的方式。如果你的购物车不支持根据引荐URL或位置显示内容，市面上有许多工具可以提供帮助。更高级（且更昂贵）的解决方案可以利用访客在网站上的行为来决定展示什么内容。