在上一篇文章中，我介绍了让Google Analytics数据令用户感到困惑的四种方式。Google开发Analytics所采用的方法是导致部分问题的根本原因，但你可以采取措施来避免那些在你控制范围内的任何问题。
您可以通过在 Google Analytics 中采用稳健的数据存储和结构化策略来实现这一目标。以下是针对电商网站的数据策略的五大核心要素。
1. 创建视图层级结构
Google Analytics使用账户 > 属性 > 视图层级结构来组织数据，如下所示。在此层级结构中，用户通过访问“视图”来获取网站分析数据。
Google Analytics 使用“账户 > 属性 > 视图”的层级结构来组织数据。
默认情况下，Google Analytics 会创建一个名为“All Web Site Data”（所有网站数据）的单一视图，其中包含给定网站的所有数据。由于无法在 Google Analytics 中对数据进行回溯修正，因此有必要保留原始数据集的未过滤视图。这样做可以让我们回顾在过滤器或其他视图级别覆盖更改之前的数据。
为您的分析数据设置以下三种视图：
- 生产配置文件；
- 预发布配置文件；
- 原始配置文件。
生产配置文件是公司分析师使用的默认视图。预发布视图用于在生产配置文件实施之前测试过滤器和覆盖规则。最后，原始配置文件作为备份，以便在生产配置文件出现问题时进行参考。
您可以通过两种方式创建视图——要么使用默认预设创建视图，要么从另一个视图复制设置。由于新视图不会从原始视图中复制数据，因此在实施 Google Analytics 时，尽早建立视图层级结构非常重要。
尽早建立视图层级结构。
2. 为数据添加额外上下文
为了记录电商数据，Google Analytics 需要一些基本信息，例如产品名称/ID 和交易 ID。然而，为了更好地利用分析功能，向这些数据添加额外的上下文会有所帮助。
考虑添加三个额外的信息字段，这些字段有助于推动可操作的洞察。请注意，Google Analytics 并不要求提供这些信息，但它们对于理解用户行为非常有益。这三个字段是：
- 用户ID。为所有访客分配一个用户ID。该用户ID必须是非个人身份信息的数据；否则将违反Google Analytics的使用条款。分配用户ID有许多好处。例如，它可以帮助跨设备拼接用户行为。更重要的是，它允许基于你已知的用户特征创建群体。（你可以在网络分析专家Justin Cutroni的一篇博客文章中找到更多关于如何利用用户ID的信息。）
- 客户与访客。实施用户ID可能很困难，因为它需要在后端拥有强大的基础设施来确定给定访客的用户ID。更简单的实施方式是将网站访客标记为客户。你可以在访客完成交易或访客通过针对客户的活动返回时进行此操作。将访客标记为客户的优势在于理解非客户的行为并提高他们在网站上的转化率。
- 逻辑上分组内容。内容分组是Google Analytics中的一个高级功能，使用户能够分析和比较一组页面的表现。例如，考虑一家销售男士、女士和儿童夹克的零售商。通过将产品页面分组为男士夹克、女士夹克和儿童夹克，分析师将能够比较这三类产品类别的表现。（Justin Cutroni在其关于该主题的博客文章中提供了如何进一步利用内容分组的详细信息。）
3. 在数据进入 Google Analytics 之前进行清洗
Google Analytics 提供了一种强大的方式来在存储数据之前对其进行修改。您可以使用过滤器来实现这一点。然而，由于 Google Analytics 会对数据进行永久性的更改，因此在构建这些过滤器时必须格外小心。
过滤器的最常见用途包括合并URL、删除不良数据以及修复已知的跟踪问题。以下是需要实施的四个关键过滤器：
- 强制转换为小写。 如我上一篇文章所述，Google Analytics（分析）对大小写敏感。因此，应用一个过滤器以强制将所有URL和广告活动参数记录为小写是一种良好的做法，如下面的截图所示。
实施一个过滤器，以强制将所有URL和广告活动参数记录为小写。
- 移除垃圾引荐来源。 Google Analytics（分析）中的引荐垃圾流量是一个持续存在的问题。解决这一问题的一种方法是创建过滤器，以移除此类流量。
创建一个过滤器，以移除垃圾流量。
- 合并URL。 您可能会遇到同一页面可通过多个URL访问的问题。例如， http://www.yoursite.com/product1/ 显示的内容与 http://www.yoursite.com/product1/index.html相同。在这种情况下，该页面的页面浏览量可能会分散在这两个URL上。为了让Google Analytics（分析）将其记录为单个URL，请在存储到Google Analytics（分析）之前从URL中移除“index.html”部分。您可以通过搜索和替换过滤器来解决此问题，如下文所示。
使用搜索和替换过滤器合并URL。
- 移除不必要的查询字符串参数。 Google Analytics（分析）使用诸如“utm_source”之类的查询字符串参数来对流量进行分类。然而，它在记录URL之前会自动剥离这些参数，尽管其他参数不会被剥离。例如， http://www.yoursite.com/index.html&trk_module=xkd9201kx 和 http://www.yoursite.com/index.html 在Google Analytics（分析）中将被跟踪为两个单独的URL。为避免这种情况，请列出所有对跟踪不必要的查询字符串参数，并更新“查看设置”下的“排除URL查询参数”设置。 不必要的 并更新“查看设置”下的“排除URL查询参数”设置。
列出所有对跟踪不必要的查询字符串参数。
4. 实施跨域跟踪
如果您的业务使用多个域名来吸引流量，您可能希望将这些域名的表现一起分析，以便清楚地了解这些网站上的实际流量规模。
由于用户可能在同一会话中访问这两个域名，因此解决方案比简单地将各域名的流量计数相加更为复杂。Google Analytics（分析）提供了在域名间实施跨域跟踪的能力，以整合数据。
在实施跨域跟踪时，需要注意的一点是将域名前缀添加到URL中，以便在两个域名的统一Google Analytics（分析）视图中区分每个域名的页面。
5. 第三方域名上的交易跟踪
许多领先的电子商务平台在其自己的域名上处理交易，而不是在客户的域名上（例如 Shopify）。在大多数情况下，平台提供商已经采取措施确保设置了引荐来源排除和跨域跟踪，以确保您能够全面了解客户通过结账流程的旅程。
在某些情况下（例如 PayPal 处理），情况并非如此。对于此类情况，请确保已设置引荐来源排除、跨域跟踪和交易信息共享，以便全面了解客户在您网站上的活动。
Google Analytics（分析）是一个复杂的工具，可以提供深入且可操作的见解。然而，如果没有质量控制，它也可能产生误导。花时间制定稳健的数据策略可以提高 Google Analytics（分析）数据的质量，并最大化其所能带来的益处。