你很难找到一位不认为收入是最重要的指标的电商运营人员。收入易于追踪，大多数电商平台都将收入数据集成到 Google Analytics（分析）中。
但电商商家面临的挑战并非仅仅关注整体收入。相反，挑战在于确定产生收入的客户行为，并将这些行为应用于那些未购买任何商品或购买产品相对较少的访客和顾客。
在本文中，我将探讨三种从电子商务交易中在 Google Analytics（分析）中获取洞察的方法，以创造更多销售。
页面价值
实现这一目标的一种方法是使用页面价值指标，根据谷歌的说法，它是“用户在到达目标页面或完成电子商务交易（或两者兼有）之前访问的页面的平均价值。”
单独来看，这个指标相当无用。但作为对比，它是查看变更价值的简单方法。页面价值之所以强大，是因为它将转化率与整个访问期间的购物车大小相结合，适用于访问过该页面的任何人。（顺便说一句，购物车页面始终会拥有巨大的页面价值。）
例如，如果更改了关键产品图片，查看更改前后的页面价值可以快速判断该更改是否有效。因此，将页面价值指标付诸实践的方法是选取一些有流量的关键页面，并努力提升其页面价值。
一个合理的计划是查看首页、来自自然搜索流量的两个主要着陆页以及两个关键产品页面。随着各项变更的推出，记录所发生的情况并监控页面价值的影响。这并非一个完全受控的实验，但易于理解的优势通常足以弥补其局限性。
细分受众
如果我们把页面价值的概念提升到更高层次，就会开始提出更复杂的问题。我们将对数据进行细分，而不是仅仅依赖平均值。细分功能允许我们查看符合资格标准的用户的行为方式。它们可以与平均值进行比较以获得索引视图，或为标准报告提供额外的深度。
可以将细分受众想象成你对网站访客提问的方式。例如，浏览超过七个页面的访客的转化率是好于还是差于平均水平？要构建此细分受众，请打开位于顶部菜单和用户图表之间的“+新建细分”按钮（该按钮常被忽略）。
细分有助于了解符合资格标准的用户行为。这些细分可以与平均值进行比较，以获得索引视图或增加分析的深度。
虽然内置了许多默认选项，但真正的力量来自于回答特殊问题。细分不必简单。它们可以使用相当多的逻辑，包括页面浏览序列以及带有“and/or”条件的组。在保存新细分之前，请查看右侧，确保条件不会多到导致零名用户符合条件。
举一个例子。在一个展示产品促销视频的网站中，先观看视频再阅读产品信息的访客，其行为是否与先阅读产品信息再观看视频的访客有所不同？
商家可以使用细分功能来判断视频是否是一种有效的销售工具。也许商家在几个月前注意到，那些先观看视频再阅读产品详情的访客页面价值更高。然而，完全没有观看视频的访客产生的页面价值甚至更高。这可能会促使商家重新拍摄该视频，因为它显然阻碍了销售。
增强型电子商务
最高层级的行动来自于实施增强型电子商务。此处与电子商务平台的集成方式更加多样，但我相信所有主流平台很快都会支持它。增强型电子商务在谷歌分析的“转化”部分开启了多个新报告，并允许从这些报告中轻松构建再营销细分群体。
这些附加报告之一是购物行为分析。它以易于理解的方式汇总数据。以下面的报告为例。商家可以看到，非常高比例的会话（24,758 个会话中的 18,701 个，即 75.54%）查看了产品详情页，但只有极少数（18,701 个中的 487 个，即 1.97%）实际将商品加入购物车。商家可以利用这一点来探索更具吸引力的方式，以鼓励用户将商品加入购物车。
在此购物行为报告中，商家可以看到，非常高比例的会话（24,758 个会话中的 18,701 个，即 75.54%）查看了产品详情页，但只有极少数（18,701 个中的 487 个，即 1.97%）实际将商品加入购物车。
增强型电子商务中的另外两个附加报告是产品表现和产品列表表现。它们引入了两个强大的比率：购物车到详情页转化率（每浏览一个产品详情页所添加的产品数量）和购买到详情页转化率（每浏览一个产品详情页所购买的产品数量）。请记住，以这种方式比较相似的产品效果最佳，因为很难期望一件1,000美元的商品能以与10美元商品相同的速率被加入购物车。
在这一层级的深入分析可以展示出文案或特性更具吸引力的产品。可以从购买率高的产品中汲取经验教训，并将其应用于整个产品线。审查所有产品的表现可以发现那些访客通过站内搜索找到但在网站上未得到充分展示的商品。提高这些商品的曝光度通常能显著提升用户价值。
总体而言，Enhanced Ecommerce 以直观的方式将数据汇总在一起，非常值得实施。使用 Enhanced Ecommerce，商家可以更好地了解如何陈列和展示产品，而无需陷入繁琐的细节之中。