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Google Analytics:利用目标和漏斗提升转化率

Google Analytics:利用目标和漏斗提升转化率 电商实践
2016-12-05
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导读:电商商家通常希望将尽可能多的流量转化为销售。Google Analytics 中的“电子商务转化率”指标提供了

电商商家致力于将流量高效转化为销售额。Google Analytics(GA)的“电子商务转化率”虽能提供宏观洞察,但要精准识别购物者在购买路径中的流失节点,还需借助“目标漏斗”(Goal Funnels)进行深入分析。

“电子商务转化率”为商家提供了对其将流量转化为销售额当前状况的宏观洞察。

在 Google Analytics 中设置目标漏斗主要有两种方式:

  • 在管理后台(Admin)中创建目标和漏斗;
  • 在增强型电子商务(Enhanced Ecommerce)中设置漏斗。

本文将重点介绍第一种方法——在管理后台创建目标和漏斗,因其操作更为快捷简便。

在 Google Analytics 管理后台中创建目标

进入 GA 管理后台选项卡,在“视图”(View)列下即可找到“目标”(Goals)设置入口。

您可以在管理后台选项卡的“视图”列下找到“目标”。

以下以设置结账漏斗为例,该漏斗从购物车页面开始,至发票收据页面结束,旨在精准定位用户在结账流程中的退出环节。

首先创建新目标,建议选择“Place an order”作为模板。

创建新目标并选择“Place an order”作为模板。

若未显示该选项,请选择“Custom”继续配置。

如果您的 Google Analytics 版本中未显示“Place an order”,请选择“Custom”。

为目标命名,并将类型设置为“Destination”(目的地)。

命名报告并选择“Destination。”

接下来定义目标“目的地”,即发票收据页或订单确认页的 URL。建议通过实际下单测试获取准确链接。

需要定义目标“目的地”。这应该是发票收据页面或订单确认页面的 URL。

设置 URL 时需注意以下要点:

  • 关注动态 URL:若结账页使用动态参数(如 Miva Merchant 平台的 merchant.mvc),URL 可能保持不变,导致付款页与收据页无法区分。此类情况通常需自定义编码以确保漏斗正常工作。
  • 验证 URL 及过滤器:点击目标设置底部的“验证此目标”,确认 URL 及其匹配规则(等于、以...开头或正则表达式)是否生效。

此外,也可通过“行为 > 站点内容 > 所有页面”报告进行测试。例如,若设定规则为“以...开头”且值为“/funnel_G1/checkout.html”,应用过滤器后应能检索到对应页面;若未出现,则说明配置有误,目标将无法正确统计。

如果您认为正确的设置是使用“以...开头”,然后是“/funnel_G1/checkout.html”,请在“行为 > 站点内容 > 所有页面”中尝试该过滤器。

目的地设置完成后,请将“价值”保持为“关闭”状态,因该指标通常用于非电商类目标。

一旦设置了目的地,请将“价值”设置保留为“关闭”。

最后一步是启用“漏斗”并定义各步骤:

  • 第一步设为购物车页面,建议不勾选“必需”,以免遗漏跳过购物车直接结算的用户数据;
  • 后续步骤建议使用清晰的命名,如结账面包屑导航名称或客户可见的步骤名称。

结账面包屑的名称对于定义漏斗中的每个步骤非常有用。

务必确保每个步骤对应的“屏幕/页面”URL 能在“行为 > 内容 > 所有页面”报告中被检索到,以保证数据准确性。

每个结账步骤的“屏幕/页面”都可以在“行为 > 内容 > 所有页面”报告中找到。

需注意,新建目标仅从创建之日起开始统计数据,不支持回溯历史,但系统会自动回填当天的部分数据。

在 Google Analytics 中查看目标漏斗

进入“转化 > 目标 > 漏斗可视化”即可查看漏斗分析报告。

要查看您的漏斗,请转到“转化 > 目标 > 漏斗可视化”。

报告顶部展示了完成目标的总会话数及整体转化率。

在报告顶部,您将看到完成目标的总会话数。

每个步骤均显示最多五个前置来源页面。例如,“购物车”页面有 1,039 个会话到达,主要来源为“/mm5/merchant.mvc”。同时,右侧列出了流失后的去向页面,如用户刷新购物车页(/funnel_G1/basket.html)后离开,这可能意味着页面加载问题或用户犹豫。

数据显示,触及购物车页面的 1,039 个会话中,有 609 个(占比 58.61%)成功进入下一步。

在此示例中,触及购物车页面的 609 个会话进入了下一步。

向下滚动可查看完整漏斗的各步骤转化率与流失率。

沿页面向下跟踪漏斗,以观察所有步骤。

利用目标漏斗提高转化率

针对运行稳定的结账漏斗,建议从最后一步向上逆向排查高流失环节。

例如,若支付页到“已下单”的转化率为 94.10%,表现尚可;但若该比率显著偏低,则需重点关注。毕竟用户已完成浏览、加购及信息填写,此时流失往往源于支付体验障碍。

结合竞品对比,深入分析高流失页面的潜在原因:

  • 是否覆盖了主流支付方式?
  • 运费是否过高?能否测试免邮策略?
  • 是否强制要求注册账户?
  • 结账表单是否复杂难懂?
  • 是否有用户反馈信用卡支付失败?
  • 是否清晰标注了发货时效与预计送达时间?

持续优化结账流程并量化效果:

  • 使用 GA 注释功能标记每次更新的时间点;
  • 定期评估改动对漏斗转化率的影响;
  • 基于数据反馈实现结账流程的持续迭代。
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