软件解决方案提供商正利用模板与产品数据（如品牌、价格及规格），几乎零耗时地自动生成数千条电商产品描述。
撰写电商产品描述颇具挑战：既要准确阐释产品以辅助顾客决策，又要保持独特性以提升搜索排名。当SKU较少时，人工撰写或外包尚属可行；但随着产品线扩张，这一过程将变得极其耗时且昂贵。
电商产品描述模板
解决该问题的一种方案是采用“自然语言”文本生成，即模板化方式。这与自1958年流行的“填空故事”游戏（Mad Libs）原理惊人相似：通过向他人索要特定词语填入故事空白处，最终朗读成文。部分公司创建产品描述的逻辑与此异曲同工。
以下为Mad Libs网站示例。请注意需用自选词汇替换空白处，本例要求使用复数名词。
产品描述模板从产品数据开始
当软件服务商与网店合作生成描述时，首先确定填充空白的数据类型
不同于Mad Libs按词性填空，产品描述使用的是结构化产品数据。
假设你经营一家代发货电子产品店，销售约2,500个品牌的电视机。直接沿用制造商描述会导致内容重复，损害SEO效果；而逐一撰写2,500条描述，即便每条仅需5分钟，也需耗时约208小时（相当于全职工作五周以上）。
更高效的做法是盘点数据库中的核心产品信息（如PIM系统或平台目录）。针对每台电视，重点关注以下字段：
- 品牌
- 屏幕类型
- 屏幕尺寸
- 分辨率
- 输入接口类型
- 输入接口数量
这些数据将成为填充模板的变量。
构建产品描述模板
下一步是为每个品类创建模板。建议参考优秀竞品的描述结构进行拆解。例如Best Buy的一段描述：
通过这台55英寸Insignia LED电视，在客厅即可享受影院级观影体验。它以全1080p分辨率和惊艳高清细节播放蓝光及高清电影。配备三个HDMI接口，可连接其他影音设备打造家庭影院。
拆解后发现，首句包含引言与产品信息。“55英寸”、“Insignia”、“LED”分别对应屏幕尺寸、品牌和类型。将其替换为占位符：
…这台{{ 屏幕尺寸 }} {{ 品牌 }} {{ 屏幕类型 }} 电视。
生成描述时，系统将自动从数据库调取对应信息填充空白。完整模板如下：
凭借这款{{ screen size }} {{ brand }} {{ screen type }}电视，在客厅即可享受影院级观影体验。
它以令人惊叹的高清细节在完整的{{ 屏幕分辨率 }}p分辨率下播放蓝光和高清电影。
…使用{{ 输入端口数量 }} {{ 输入端口类型 }} 输入端口，将这台{{ 品牌 }} {{ 屏幕类型 }} 电视与其他影音设备连接，打造家庭影院体验。
条件语句
固定模板存在局限。例如“令人惊叹的HD细节”仅适用于高清电视。为此，需引入条件判断：若分辨率≥720p，显示“stunning HD detail”；否则显示“a good viewing experience”。
语法示例：… 具备{{ screen resolution >= 720 ? “令人惊叹的 HD 细节。” : “良好的观看体验。” }}
同理，可对整个模板添加动态逻辑：
体验 屏幕尺寸≥55英寸时显示“影院级观影体验”，否则显示“您喜爱的剧集和电影：” 在您舒适的客厅里，通过这款 {{ 屏幕尺寸 }} {{ brand }} {{ 屏幕类型 电视。
{{ screen resolution >= 720 ? “它播放蓝光和高清晰度” : “电视节目、体育赛事和” }}电影在{{ screen resolution >= 720 ? “完整的” : “” }}{{ 屏幕分辨率 }}p分辨率下呈现{{ screen resolution >= 720 ? “令人惊叹的高清细节” : “良好的观看体验” }}。
使用{{ 输入端口数量 }} {{ 输入端口类型 }}输入端口，将这台{{ screen resolution >= 720 ? “家庭影院” : “绝佳” }} 体验与您的其他音频和视频设备结合，打造{{ 品牌 }} {{ 屏幕类型 }} 电视。
替换短语与词汇
单一模板生成的2,500条描述仍会被搜索引擎视为重复内容。因此，需引入同义词轮换机制。例如首句的两个变体：
版本 1
{{ “体验” || “享受” || “想象” }} {{ screen size >= 55 ? {{ “影院般的” || “剧院风格的” }} “观影” : “您喜爱的节目和电影：” }} 从您舒适的{{ “客厅” || “家” }} 在这台{{ 屏幕尺寸 }} {{ 品牌 }} {{ 屏幕类型 }} 电视旁进行。
版本 2
这台{{ 屏幕尺寸 }} {{ 品牌 }} {{ 屏幕类型 }} TV {{ screen size >= 55 ? “就像把电影院搬进了您的客厅” : “提供极佳的观看体验” }}
为生成2,500条差异化描述，建议为每个模块准备多达10个变体版本。
自然语言模板的应用价值
自然语言模板及其服务商是应对大规模内容创作挑战的有效手段。虽非万能解药，但在特定品类中，它能快速生成数百乃至数千条独特且优质的描述，显著提升运营效率。