来自员工、关联方及自动化机器人的网络流量会扭曲 Google Analytics 报告数据。例如，在投资回报率计算中包含内部流量，会导致得出的百分比低于真实数值，从而产生不准确的结果。
本文将介绍如何从 Google Analytics 中排除自身域名、关联方域名（如 PayPal 等支付提供商）以及各类机器人和爬虫的流量。
自我引荐
当 Google Analytics 报告的活动（如会话、转化和收入）显示来源为自有域名时，即发生自我引用。例如，若网站 GreekInternetMarket.com 出现自我引用，其在获取 > 全部流量 > 来源/媒介中的显示效果如下图所示。
如果GreekInternetMarket.com出现自我引用，其显示效果将如下截图所示，该截图来自获取 > 全部流量 > 来源/媒介。
自我引荐通常由以下原因引起：
- 部分页面缺失或损坏的 Google Analytics 代码；
- 不同页面使用的 Google Analytics 版本不一致；
- 部分页面的 Google Analytics 未能及时触发；
- 跨子域名或跨域名的跟踪配置问题。
为尽量减少自我引荐，请使用最新版本的 Google Analytics，并确保标签在网站每个页面上尽可能早地触发。若对标签进行了自定义配置，请确保所有页面代码保持一致。
若网站跨越多个子域名（如 www.xyz.com 链接到 www.checkout.xyz.com）或多个域名（如 www.xyz.com 链接到 www.checkout.com），请确保 Google Analytics 标签已正确配置。
此外，请在 Google Analytics 中设置不应作为引用来源的域名列表。前往属性设置 > 跟踪信息 > 引用排除列表进行配置，包括自有域名及需用户离开后返回结账流程的支付域名。注意不要输入子域名（如 Checkout.paypal.com），只需输入主域名（如 Paypal.com）即可涵盖所有子域名。
设置一个不应作为引用来源出现的域名列表。请在属性设置 > 跟踪信息 > 引用排除列表中进行此操作。
导致自我引荐的页面
要识别导致自我引用的页面，请在获取 > 全部流量 > 来源/媒介中运行流量获取报告以定位自我引用。
随后，通过“完整引荐来源”创建辅助维度。
通过“完整引荐来源”创建辅助维度。
显示的页面即为可疑页面，应检查这些页面是否存在缺失或不正确的 Google Analytics 标签。
应检查可疑页面是否存在缺失或不正确的 Google Analytics 标签。
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着陆页也可能导致跟踪问题。应用“着陆页”作为辅助维度来识别此类页面。
通过“着陆页”添加二级维度，以识别可能导致跟踪问题的着陆页。
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应检查显示的着陆页是否存在缺失或不正确的 Google Analytics 标签。
应检查显示的着陆页是否存在缺失或不正确的 Google Analytics 标签。
引荐垃圾流量
引荐垃圾流量是由向 Google Analytics 账户发送虚假点击但并非真实人类流量的网站引起的，可能包含机器人、爬虫及其他恶意活动。这类流量通常具有接近 100% 的跳出率，每次访问仅浏览一个页面，且平均停留时间极短。
要检测引荐垃圾流量，请前往获取 > 全部流量 > 引用。
要检测引用垃圾邮件，请前往获取 > 全部流量 > 引用。
然后设置筛选条件，将跳出率设定为大于 90%。
创建一个筛选条件，其中跳出率大于 90%。
列出的引荐站点可能存在垃圾流量嫌疑。通过“完整引荐来源”添加二级维度以获得更多见解。若某引荐站点看起来可疑，请前往该 URL 进行调查。
通过“完整引荐来源”添加二级维度以获得更多见解。如果某个引荐站点看起来可疑，请前往该 URL 进行调查。
消除引荐垃圾流量
在 Google Analytics 中消除引荐垃圾流量颇具挑战，建议首先尝试以下两项配置。
第一，为视图创建“包含”过滤器，仅允许来自主机名或其他相关方主机名（如呼叫跟踪供应商或支付处理器）的点击。前往管理 > 视图设置 > 过滤器，单击“+ 添加过滤器”，选择“自定义”并命名。将过滤器类型设为“包含”，字段选择“主机名”，输入被允许的域名后保存。
在管理 > 视图设置 > 过滤器处，单击“+ 添加过滤器”并为过滤器命名。选择“自定义”和“包含”作为过滤器类型，然后选择“主机名”并输入您的域名。
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第二，在视图设置中勾选“排除所有已知机器人和爬虫的数据点击”，让 Google 协助识别垃圾流量。
在视图设置中点击“排除所有已知机器人和爬虫的数据点击”，Google 将尝试识别垃圾流量数据点击。
除上述设置外，还有两种选项可阻止残留的引荐垃圾流量。其一，在识别出垃圾流量来源后，在 Google Analytics 中创建自定义筛选器，当“广告系列来源”等于需排除的来源时选择“排除”。
在识别出引荐垃圾域名后，在 Google Analytics 中创建一个“排除”过滤器以屏蔽这些来源。
其二，使用 Google Analytics 应用画廊中的第三方服务提供引荐垃圾屏蔽功能。鉴于垃圾域名频繁变化，这是一个不错的选择。
请注意，修复内部流量和引荐垃圾问题在 Google Analytics 中不具有回溯性。请立即处理，以确保未来数据的准确性。