广告拦截软件不仅会拦截广告，还会拦截大多数由分析工具（如 Google Analytics、Adobe Analytics 等）使用的跟踪信标。
优化和咨询公司 Quantable 的 Jason Packer 曾进行一项实验，旨在测量阻止 Google Analytics 的网络访问数量。他详细分析了七种广告拦截扩展程序及其默认行为，发现目前约有 11% 的网站访客阻止了 Google Analytics。
如何测试
近期有客户反馈产品图片无法显示，经排查系某流行广告拦截器所致。在修复该问题并审查拦截器行为时，我发现其同时也阻止了 Google Analytics。以下是检查广告拦截器是否影响分析包及其他跟踪脚本的方法：
- 安装 uBlock Origin。这是一款默认阻止 Google Analytics 的广告拦截器（Chrome 用户 870 万，Firefox 用户 380 万）。
- 打开 Chrome 开发者工具（查看 > 开发者 > 开发者工具），点击“Console”选项卡。
- 查找红色字母“net::ERR_BLOCKED_BY_CLIENT”旁的消息：https://www.google-analytics.com/analytics.js。
打开Chrome开发者工具，然后点击控制台选项卡。查找红色字母“net::ERR_BLOCKED_BY_CLIENT”的消息。点击图片放大。
问题有多大？
为调查问题范围，我邀请部分客户和朋友参与实验：编写一段 JavaScript 代码，根据 Google Analytics 是否加载触发不同的 1×1 像素图像，并将其部署在网站页脚。数周内，共监测到约 210,000 名独立访客，结果令人惊讶。
我将测试网站分为 B2C、B2B 和旅游三类（旅游类均位于英国）。所有网站均存在 Google Analytics 被屏蔽的情况。Jason Packer 的研究也表明，欧洲地区的屏蔽比例高于美国，且台式电脑更为普遍。
数据显示，英国旅游类网站之后，B2B 客户网站屏蔽率位居第二（36.76%）；B2C 网站（主要为服装和奢侈品行业）屏蔽率最低，仅为 13.47%。
在实验中，旅游类网站的访问中有41.85%使用了广告屏蔽工具，B2B网站为36.76%，B2C网站为13.47%。
在操作系统与浏览器方面，Chrome 成为 Windows 和 Android 平台上屏蔽 Google Analytics 的首选浏览器，Safari 则在 Mac 上排名第一（iOS 除外）。从地域来看，英国和美国是使用分析工具屏蔽功能最多的两个国家。
关键启示
虽然屏蔽 Google Analytics 不直接影响电商销售，但会导致数据缺失，进而影响营销决策。例如，若 11% 的广告流量未被记录，绩效报告将不完整，可能导致预算分配失误。
具体而言，商家需思考以下问题：
- 遗漏访客的价值有多大？当分析数据与广告供应商报告存在差异时，应信任哪份报告来指导投资？
- 数据差距如何影响渠道绩效评估及基于结果的激励措施和预算分配？
- 这些数据缺口是否影响了转化率及后续的数据驱动优化实验？
解决方案
针对广告屏蔽问题，可采取两步解决方案（扩展自 Jason Packer 的工作）。如需现成工具，也可使用相关免费方案。
第一步：检测 Google Analytics 脚本是否加载
可通过检查 JavaScript 对象“ga”是否存在来判断。在 Chrome 开发者工具控制台中输入“ga”，若已加载，应显示类似以下内容：
“>function (a){dd("Executing Google Analytics commands.");F(1);jf.H.apply(jf,[arguments]);ge()}”
若启用 uBlock Origin 后刷新页面再次输入“ga”，则会显示：
“VM2069:1 Uncaught ReferenceError: ga is not define at :1:1”
为统计被屏蔽比例，可让脚本在 GA 加载或未加载时分别触发一个 1×1 像素图像。参考脚本如下：
//save existing body onload var _onload_fn = document.body.onload; document.body.onload = function () { if(_onload_fn) _onload_fn(); if(!ga || (ga && ga.name != "Z")){ console.log("GA not loaded");
通过将图像托管于 Google Cloud Storage 并将访问日志上传至 Google BigQuery，可在 Google Data Studio 中生成饼图进行分析。
通过将访问日志上传到 Google BigQuery 中的图片，作者在 Google Data Studio 中生成了简单的饼图。
将两个像素图像命名为 gaav（可用）和 gana（不可用），并在 Google Data Studio 中创建新维度，设置如下：
REGEXP_EXTRACT(cs_object, "_ga(av|na)")
第二步：通过服务器端事件绕过拦截
当客户端跟踪脚本无法加载时，利用 Google Analytics 测量协议发送服务器端事件。GitHub 上有相关库可供参考。
进一步开发初始脚本（需引入 jQuery 和 Fingerprintjs2）：
<script> // these variables we pass to unblockga are the minimal stuff // we need to ID users and are only available on original page // creation, not from unblockga.php var screenColors = screen.colorDepth + '-bit'; var screenResolution = screen.width + 'x' + screen.height; var viewportSize = document.documentElement.clientWidth + 'x' + document.documentElement.clientHeight; var referrer = document.referrer; var fp = new Fingerprint2(); //save existing body onload var _onload_fn = document.body.onload; document.body.onload = function () { if(_onload_fn) _onload_fn(); if(!ga || (ga && ga.name != "Z")){ console.log("GA not loaded"); fp.get(function(result){ // callback from fingerprint process does AJAX post via jQuery to PHP GA proxy // returns GA tracker code that gets eval'd as script var browserid = result; jQuery.post("/unblockga.php", { screenColors: screenColors, screenResolution: screenResolution, viewportSize: viewportSize, browserid: browserid, referrer: referrer }, null, "script" ); }); } }
建议将脚本置于外部文件中，并使用以下方式异步加载，以避免影响页面加载速度：
<script src=”...” async></script>