Google Analytics 中有许多指标。跳出率是最显著的指标之一，但同时也是最容易被误解的指标。在本文中，我将探讨跳出率指标，并提供使用建议。
Google Analytics 在“受众”下的许多报告中包含“跳出率”，包括 受众 > 概览。
Google Analytics 在“受众”下的许多报告中包含“跳出率”，包括 受众 > 概览。
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跳出率也会在“获取”报告中显示。
跳出率也会在“获取”报告中显示。
当用户访问网站上的某个页面并离开该网站，且未产生其他互动命中时，Google Analytics 会记录为一次跳出。通常这意味着用户没有浏览到其他页面。但互动命中也可以是事件（Events）、电子商务操作（Ecommerce Actions）和电子商务交易（Ecommerce Transactions）。所有这些都影响跳出率。
分析跳出率
我经常被问到：“可接受的跳出率是多少？”在线商家应尽可能降低所有流量的跳出率，尤其是付费流量。跳出率超过 50% 通常意味着转化率较低。但商家甚至应对 30% 的跳出率进行调查，特别是针对付费流量。
但也存在例外情况。
假设用户访问了电子商务产品页面并决定购买该产品，但她想先联系商家。她可能会通过电话完成购买，通话结束后离开网站，而未产生其他命中。Google Analytics 会将此记录为一次跳出。但这实际上是一次非常理想的会话，因为它促成了销售！
页面停留时间
如果某些页面的跳出率较高，请查看“平均页面停留时间”，以了解非跳出访客花费的时间。将表现极差的页面（高跳出率和低平均页面停留时间，表明用户快速退出）与表现较好的页面（用户阅读内容）区分开来。可以通过测量以较慢速度阅读至少一半内容所需的时间来估算平均页面停留时间的合理阈值。如果需要快速判断，平均超过 1 分钟即为良好。
为了获得准确的平均页面停留时间指标，请在 Google Analytics 中创建额外的互动命中，例如向下滚动页面、点击视频播放按钮或其他事件。（各种网站上都有滚动跟踪的设置说明，包括在 Google Tag Manager 中的设置方法”。滚动跟踪应在重复的 Google Analytics 视图上推出，以便原始视图不会看到跳出率的降低。）
同样的滚动追踪也可以应用于跳出率较高的内容页面，以便优化内容，引导用户继续阅读页面下方的内容。
通过多次互动事件（如滚动追踪）准确计算得出的平均停留时间较低，可以识别出表现不佳的页面。通过测量以较慢速度阅读至少一半内容所需的时间，来估算一个合理的平均停留时间阈值。根据我的经验，对于电商网站而言，平均停留时间超过1分钟即为良好。
降低跳出率从而增加页面停留时间的策略因商家而异。对于表现较差的页面（高跳出率和低停留时间），应改进内容和行动号召；对于表现较好的页面（高跳出率和较高停留时间），则应改进行动号召。
跳出率超过50%且平均停留时间少于1分钟的页面示例。列表中的第10页平均停留时间为1:44（1分44秒）。
转化率
将电商转化率与跳出率进行比较以寻找可能的关联。为此，请前往 行为 > 网站内容 > 着陆页 查看这两项指标。
前往 行为 > 网站内容 > 着陆页 以比较电商转化率与跳出率。
如果跳出率和电商转化率都较低，请寻找优化内容和行动号召的方法——或者如有必要，优化价值主张。
某些页面可能具有较高的跳出率（超过50%），但转化率却相当不错（3%-5%或更高）。在这种情况下，可能存在机会去识别未转化访客在页面内容或价值主张方面缺失了什么，尤其是当着陆页位于购买路径中时。