超过70%的在线零售购物车被放弃，这意味着巨大的潜在销售损失。
弃购最常见的原因包括隐藏费用（如运费）、严格的退货政策和定价问题。此外，部分用户将购物车作为愿望清单或计算器使用。了解这些原因有助于缓解因公司政策或成本导致的不购买情绪。同时需注意，许多用户仅需要提醒即可完成购买。
弃购原因多样且难以量化，电话等外部干扰也是影响因素之一。因此，采取措施帮助购物者回归至关重要。
持久性购物车可跟踪并保存用户留在购物车中的商品数据一段时间。例如，除非商品缺货，否则亚马逊会为登录用户永久保存购物车内容。
已登录客户离开亚马逊网站数周后，仍可带着原购物车商品返回。
持久性购物车不能替代弃购挽回邮件。若无此功能，只能恢复打开并点击邮件的用户。最佳策略是两者结合使用。
核心功能
持久性购物车应具备以下关键功能：
- 购物车图标旁显示商品数量。作为导航的一部分始终可见，既能提醒回头客未结算商品，也有助于促进当次会话销售。
- 完整的产品名称、图片及当前价格。若商品价格变动，购物车需实时反映顾客今日购买所需支付的费用。
- 特别折扣或优惠提示。当顾客通过含优惠券的弃购挽回邮件进入时，该提示尤为有效。
- 基础购物车操作。支持更新数量、保存至愿望单及移除商品等功能。
- 鼓励立即结账的提示。简化流程是关键；即使无弃购折扣，也应消除干扰因素。
- 促销文案助力转化。若提供免费配送和宽松退货政策，务必在购物车页面明确展示。
数据保留时长
理想情况下，持久性购物车应无限期运行。但依赖所有顾客（无论是否登录）的购物会话会占用大量空间并影响速度，因此许多托管式购物车会限制会话活跃时长。
持久性购物车与顾客账户结合使用时效果最佳。配合账户功能，购物者还可在任意设备上查看购物车内容。
亚马逊顾客可通过浏览器或移动应用接收购物车商品提醒。
数据分析方法
计算网站弃购率较为简单：用给定时间内完成的订单总数除以创建的购物车总数，即可得出完成率。
总完成订单 ÷ 总购物车 = 完成率
例如，创建500个购物车并完成30个订单，完成率为6%。
30 ÷ 500 = 0.06
即6%的购物车产生订单，94%被放弃。
若商店允许跳过购物车直接结账，需单独跟踪从购物车到结账页面的转化率，以评估购物车页面对转化的实际影响。
在Google Analytics中使用漏斗模型计算完成率步骤如下：
- 导航至Admin > View > Goals > New Goal。
- 命名目标并将类型设为Destination（目的地）。
- 输入订单完成页面的相对URL。
- 开启“Funnel”（漏斗）功能：第一步填写购物车页面名称及相对URL；第二步填写发票/订单完成页面名称及相对URL。
- 点击“Verify this Goal”（验证此目标），系统应返回基于过去一周的转化率；若无数据，请检查操作步骤。
- 点击Save（保存）。
在Google Analytics中设置漏斗模型以计算完成率。
要随时查看购物车到购买的转化率，点击Conversions > Goals > Funnel Visualization并选择对应目标；用100%减去完成率（即“购物车转化率”），即可得出弃购率。
建议频繁分析以评估策略有效性。若执行得当，持久性购物车将在提升整体转化率方面发挥关键作用。同时，别忘了追踪弃购邮件带来的推荐流量，以便更准确地根据购物会话和挽回效果评估转化率。