若要在2019年提升电商转化率，首要任务便是整理好店铺分析数据。否则，你将无法评估网站调整的实际效果，更会错失培养长期忠诚客户的机会。
建议先运行相关报告以设定目标，并将其导出为PDF格式保存，以便随时查阅关键数据。
优化 Google Analytics
Google Analytics 新“终身价值”报告：该功能目前处于测试阶段（路径：受众群体 > 终身价值），可提供客户价值参考并支持长期趋势分析。
进入受众群体 > 终身价值，设置起止日期即可运行报告。点击图片以放大。
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新访客与回访访客对比：此报告用于比较首次购物者与回头客的表现。理想状态下，少量忠诚客户应贡献主要收入；若未达预期，则需针对性优化。
示例数据显示，回访访客占比19.09%，其转化率更高，且收入与新访客基本持平（新访客$420,841.13 vs 回访访客$428,942.17）。
点击行为 > 新访客与回访访客，设置时间线并在顶部选择“电子商务”标签页查看。点击图片以放大。
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总体销售与产品表现：该模块提供收入、转化率及平均订单价值等核心洞察。“产品表现”则展示各单品的销量与营收。若某产品表现不佳，可能涉及定价、页面功能、描述或媒体素材等问题。
在转化 > 电子商务下查看“概览”和“产品表现”选项卡。点击图片以放大。
即使不增加流量，也需持续优化产品陈列、描述、页面设计、导航搜索及结账流程。但在执行任何更改前，务必确保分析工具已配置妥当，能够精准追踪所需指标。
以下是高效利用分析数据、精准定位转化率波动原因的技巧：
- 创建浏览器与操作系统自定义报告：了解用户购买设备分布。若热门设备排名靠后，可能暗示移动端体验存在问题。
在受众群体 > 技术 > 浏览器与操作系统中，设主维度为“操作系统”，次维度为“浏览器”。切换至饼图视图并按收入排序。点击图片以放大。
- 创建跳出率与退出率审查报告：以全站平均跳出率为基准（如45.5%），筛选并重点优化高于该值（如>45.51%）的页面，解决阻碍转化的因素。
前往行为 > 网站内容 > 所有页面，点击“高级”筛选出跳出率高于均值的页面，再按跳出率升序排列。点击图片以放大。
- 创建站内搜索自定义报告：若尚未启用，请立即设置。此报告有助于发现搜索流失及关键词缺失问题。建议过滤“% Search Exits”高于均值约10%的词条（例如日均204次唯一搜索，可设阈值>20）。
导航至行为 > 站内搜索 > 搜索词，分析用户实际搜索关键词。点击图片以放大。
- 创建流量来源与转化率对比报告：社交推荐流量常因无购买意图而拉低整体转化。定期审查可识别高流量、高跳出、低转化的异常渠道。操作路径：获取 > 所有流量 > 来源/媒介，主维度选“Source”，顶部切至“Ecommerce”。
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启用人口统计与兴趣功能：通过受众群体 > 人口统计及受众群体 > 兴趣，获取访客性别、年龄及兴趣偏好数据，助力精准营销与收入增长。
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开启基准测试：匿名共享数据后，可通过受众群体 > 基准测试 > 渠道对比行业会话时长与跳出率，及时发现自身运营偏差。
点击受众群体 > 基准测试 > 渠道启用该功能。点击图片放大。
注释
上述配置是优化分析的起点。后续需落实导航、功能、布局、设计及文案等具体改进措施。
每次调整后务必添加注释，明确变更时间点，以便准确追溯转化率的成败归因。
在任意图表下方点击箭头，选择“创建新注释”即可记录变更。点击图片放大。