我在 iPhone 上不小心唤醒了 Siri，它误以为我说的是“告诉我关于我的狗受伤的事情 June”。从下方截图可见，Siri 对如何回应感到困惑，虽做出努力但给出了毫无意义的回答。
Siri 误解了查询内容，导致给出了一个毫无意义的回答。
若曾使用 Alexa 或 Google Assistant 在线购物，你可能也有类似体验。据《Adobe Digital Insights 2018》报告，仅2018年Q4前就有超40%消费者拥有智能音箱。尽管人们预期语音购物将普及，但现实是：如今对话式商务进展近乎停滞。语音搜索主要用于基础信息检索，虽有30%用户尝试用智能音箱购物，但最终完成购买或复购者寥寥。
语音搜索的兴起与局限
语音搜索一直备受关注。Invoca 2018年研究显示，Google估计当年20%的搜索由语音发起，并预测2020年将达50%。消费者已习惯用语音查询天气、赛事、新闻等，也常用手机语音口述短信和邮件。
复杂的购物体验
当前购物流程过于复杂，难以仅靠语音完成。主要挑战有三：
其一，商品变量繁多。大多数品类选项、属性过多；其二，对话能力不足。购物者希望互动提问，但AI语音助手尚未准备好应对；其三，缺乏视觉呈现。无图片或视频，用户难想象产品样貌。
例如，我曾问Google Assistant有哪些72英寸高清电视可选。助手迅速列出五款型号及详细信息，但语速过快且单向输出，我几乎记不住任何品牌或参数。若要进一步查看规格、价格、评价等极为困难。若有带屏设备如Google Home Hub，体验会好很多。
可预见的未来，语音购物体验仍不理想。即便简单T恤也涉及尺寸、性别、颜色、款式、面料、价格、品牌等多重属性。AI虽在进步，但语音购物仍需简洁路径帮助用户筛选。
机遇所在
这是否意味着语音购物优先级低？绝非如此。制造商和零售商应现在就针对特定品类投入资源。
机会在于超越单一层级信息返回，转向更具引导性的对话。我们需要虚拟购物助手，能全程引导买家完成购买。
高清电视、咖啡机、自行车、家具等是理想候选。目前智能手机原生应用是最佳平台，可结合AR技术与用户偏好优化体验。其功能类似实体店销售顾问，通过问答匹配需求，并在语音播报外以视觉方式展示产品内容与规格。
助理内莉
举例来说，假设我正用某电子产品零售商的iPhone应用选购新电视，并将虚拟助手命名为“内莉”（灵感来自祖母），赋予她轻快的澳大利亚口音。
戴尔：你好，内莉。我想买一台新电视。
内莉：你好，戴尔。需要帮你挑选新的高清电视吗？
戴尔：是的。
内莉：您想要多大尺寸？55英寸、60英寸、72英寸还是更大？
戴尔：72英寸或更大。
内莉：您对HDTV、4K超高清和OLED有偏好吗？
戴尔：请选OLED。
内莉：现有索尼、三星和Visio型号可选，您对品牌有偏好吗？
戴尔：没有特别的。
内莉：您有音响系统吗，比如回音壁或5.1/7.2声道接收机？
戴尔：我有一个5.1声道接收机。
内莉：符合要求的72英寸OLED电视价格在1,200至3,000美元之间。需要我准备比较和推荐吗？
戴尔：是的，请吧。
内莉：我现在就为您准备比较内容。
随后，内莉可整理包含用户评价和专业评测的比较表格，还可提供在线聊天或店内演示等额外服务。
新平台展望
这并非理想化。如今即可结合商业平台、原生应用工具包和语音设备进行开发。该应用优势在于能在单一环境中同步展示视觉内容、产品信息并支持语音交互。
相关能力已在早期开发阶段。市场正涌现Voicify、Cognigy等新语音平台，它们与商业平台及搜索引擎供应商合作，帮助企业更便捷地部署用于内容、客服和销售流程的语音解决方案，且与设备无关。
由于买家仍希望看到产品，屏幕展示图片和规格至关重要。这意味着需集成智能手机原生应用，或使用Echo Spot、Echo Show、Google Home Hub等带屏数字助手。