在《使用 Google Analytics 按产品追踪盈利能力》一文中，我介绍了如何将产品成本导入 Google Analytics 以计算单品毛利润。针对读者反馈的实操难点，本文将通过 Google Data Studio 的数据混合功能，详细拆解这一流程。
按 SKU 计算的毛利润
设置销售成本（COGS）报告，需先创建一个包含以下两列的 Google Sheet：
- 产品 SKU
- 每种产品的批发成本
创建一个 Google Sheet，列出 SKU 及其批发成本。
接下来，将此数据与 Google Analytics 的销售信息进行混合：
- 创建 Data Studio 报告并添加 Google Analytics 账户为数据源。（可参考 Google Data Studio 相关帮助文档）
- 将包含“Product SKU”和“COGS”的 Google Sheet 作为第二个数据源添加到报告中。
- 点击“添加图表”，选择表格图表进行创建。
通过点击“添加图表”在 Data Studio 中创建表格。点击图片放大。
- 点击图表数据源下的“BLEND DATA”混合两个数据源。（建议提前阅读 Google 关于数据混合的官方指南）
点击“BLEND DATA”以混合数据源。
配置示例如下：
- 数据源1：Google Analytics 账户（如 www.greekmarket.com）
- 数据源2：包含 COGS 数据的 Google Sheet
- Join key：两个数据源中的“Product SKU”
- GA 指标：Quantity、Product Revenue、Avg. Price
- Sheet 指标：COGS
添加数据后，保存并关闭混合数据源。点击图片放大。
保存并关闭混合数据源后，点击可用指标列表下的“Add Metric”链接，添加以下两个自定义指标：
添加另外两个指标。
指标1：总产品成本
公式：COGS * Quantity
使用公式 COGS*Quantity 添加总产品成本指标。点击图片放大。
指标2：扣除 COGS 后的净利润
公式：Product Revenue – (COGS*Quantity)
使用公式 Product Revenue – (COGS*Quantity) 添加“扣除 COGS 后的净利润”指标。点击图片放大。
最终指标列表应包含上述两个计算字段，如下图所示：
添加计算得出指标后的最终列表。
生成的表格中，“Net Profit After COGS”列即为关键指标：销售收入减去销货成本后的现金流。
还可衍生其他指标，例如扣除 COGS 后的投资回报率：(Product Revenue – (COGS*Quantity))/(COGS*Quantity)。点击图片放大。
注意：此为简化版报告，未涵盖以下复杂因素：
- 产品成本随时间波动：可在 Google Sheet 中增加“成本生效日期”列。
- 订单优惠券：可创建计算字段调整“产品收入”，用产品级净收入估算值减去优惠券金额。
- 未转嫁的运费成本：可将覆盖运费的收入损失估算值应用于调整后的“产品收入”指标。
- 各 SKU 的广告成本。
驱动现金流
利用本文流程确定扣除产品成本后的最优定价，有助于最大化现金流，同时也能为按产品类别分配广告预算提供依据。