数据驱动着大多数企业。但当缺乏数据来做出关键决策时，会发生什么？你如何收集数据，成本又是多少？
在获取缺失数据之前，先明确你的目标。这可能是在回答一个问题，例如：“我的销售情况与竞争对手相比如何？”或者，“我应该推出哪些产品？”又或许，“我如何增加现有客户的销售额？”
在获取缺失数据之前，先明确你的目标。
一旦确定了目标，就要找出可用于解决该问题的可用数据。这些数据可能来自多个系统中的第三方——从交易数据到客户信息再到行为数据。或者，你也可以拥有内部可用的数据。如果这些数据是碎片化的，你可能可以通过趋势分析而不是具体的百分比或数字来解决你的目标。
无论如何，根据目标的不同，你很可能拥有多个数据来源。我将在本文中讨论这些常见的来源。
数据来源
内部：
- 安装本地软件以收集数据。示例包括营销自动化平台或热力图工具，如Crazy Egg。热力图有助于了解访客如何使用你的网站。大多数还提供A/B测试功能，可用于颜色、图像甚至产品的测试。
- 进行调查。虽然创建调查可能耗时，但来自SurveyMonkey或Qualtrics等平台的调查可以帮助深入了解你的客户和潜在客户。对部分客户进行调查，以获得超越“是”或“否”的详细回复。
- 直接向客户或潜在客户提问。除了问卷调查，另一种方法是在潜在客户或客户的旅程中的特定节点提出一个简单的问题。例如，在发送确认邮件后，你可以通过电子邮件询问他们对配送体验的评分。你可以询问购买了特定产品的客户有多大可能会购买其他产品。你也可以征求真实的评论。
- 净推荐值（NPS）。让客户回答一个问题所花费的时间更少。净推荐值对以下问题的回答进行排名：“你向朋友或同事推荐我们的[公司、产品或服务]的可能性有多大？”回答“绝不会”得分为0，回答“极有可能”得分为10。NPS是了解整体客户满意度的一种好方法。
次要数据：
- 二手研究。二手研究超越了内部数据，用于调查您的行业或客户。示例包括分析竞争对手网站上的价格，或查看客户的Instagram账户以了解其人口统计特征和兴趣。二手研究通常耗时较长，我曾见过公司花费数周时间进行二手研究以实现目标。然而，这通常是值得的，因为信息是定性的，因此比调查或从第三方收集的信息更有用。
第三方数据：
- 研究报告。研究报告通常提供关于行业趋势的一般性数据，包括市场规模、主要参与者和产品。它们通常是第三方提供商中最便宜的选择。然而，它们通常较为笼统，无法解决具体问题。
- 消费者购买数据。尼尔森（Nielsen）和凯度（Kantar）是销售消费者购买数据的公司的例子，这些数据包括行为、购物篮分析和其他购买习惯。这些数据可能价格昂贵，但通常包含各个层面的消费者购物趋势细节——从邮政编码到单一产品。第三方消费者购买数据还可以包括互补产品、产品的最佳店内位置、产品的平均价格、产品增长和市场占有率。传统上，数据来自实体店，但提供商也开始收集电子商务数据。
- 人口统计和心理统计数据。（包括价值观、态度和观点）在帮助理解客户时非常有用，服务提供商包括Experian和Melissa Data。例如，如果您知道大多数客户是35至45岁之间拥有大学学历的男性，您就可以针对这一细分市场定制营销策略。
保持简单
仅仅因为数据可用并不意味着它对你的业务有用。在购买任何数据或进行广泛研究之前，请牢记你的目标。人们很容易认为数据越多越好。但最好的方法是专注于单一目标，只收集能解决问题的数据。换句话说，保持简单。