电子商务的兴起产生了海量数据，其中大部分尚未被利用。2020年及以后，商家将越来越多地利用这些数据来改善业务，同时保护消费者隐私。
随着电子商务的发展，存储的数据量也在增长。然而，只有其中一小部分数据得到了利用。但随着数据科学家在数据整合、标准化和分析方面的能力不断提升，这一情况很可能会发生改变。
所有这些都将影响电子商务商家。以下是我对2020年数据趋势的预测。
2020年数据的影响
个性化店铺：整合顾客和相似访客的搜索与购买历史，将创造更加个性化的购物体验，从而带来更高的转化率和更多的交叉销售机会。
个性化营销：营销手段将日益复杂化。商家将根据客户细分发送多种电子邮件变体。例如，如果某位顾客只购买T恤，向其发送裤子优惠可能效果不佳；同样，只购买折扣商品的顾客大概不会对正价商品优惠做出反应。针对这两类客户进行营销需要收集并细分数据。
自动化程度提高：自动化重复性任务不仅节省人力资源，还能改善客户体验。一个例子是使用聊天机器人提供客户服务，这可以提高准确性和响应速度。在2020年，可以通过让每位员工描述重复性任务来寻找自动化的途径。然而需要注意的是，并非所有此类任务都适合自动化，许多任务存在需要人工干预的变化情况。
跨境销售增加：自动化的语言和货币翻译、简化的物流（包括海关手续）以及本地支付选项，将帮助商家以少量投资进入全球市场。即使是人工翻译也变得越来越便宜。此外，物流平台和插件可以在结账时计算准确的全球运输成本。
预测能力增强：商业智能工具现在可以详细预测销售、优化价格和预测需求。结果是库存数量降低，并基于产品需求开展针对性促销。企业无需花费大量资金即可加快步伐。起步阶段，商家可以获取一个智能平台，或聘请一位能用R或Python进行预测的机器学习专家。
利用社交媒体进行研究：营销人员将专注于利用社交媒体上庞大的公开数据来理解客户及其行为。零售商将从使用净推荐值和调查转向分析定性和定量信息。商家可以从手动对客户和潜在客户关于产品、产品类型及整体业务的评价进行分类开始。随着时间的推移，这些数据可以汇总以持续获得洞察。
隐私法规增多：全球各国政府正在对消费者数据的收集和使用实施严格的隐私法律。未来无疑还会有更多法规出台。商家将在法律费用、员工（如数据合规官）和顾问方面投入资金。营销能力预计将会下降，客户体验也会随之减弱。