所谓的“U型”营销归因模型强调消费者在转化前的首次和末次营销互动，有助于识别促成销售的关键策略。
营销归因可视为分析客户旅程、理解各项营销活动如何协同产生销售的过程。其提供的洞察能明确策略优劣，据此开发新活动并持续迭代，直至企业获得竞争优势。
U型模型
U型归因模型适用于分析漫长的多触点买家旅程，尤其适合销售复杂或陌生产品的电商企业。当购物者在购买前多次与在线商店互动时，该模型极具价值。
假设你负责一家销售黑胶唱片和摇滚乐纪念品的电商网站营销工作。购买客户的旅程可能包含七个接触点：始于消费者观看关于纽约著名夜店CBGB的电影后搜索相关信息；通过有机搜索找到商店并阅读相关文章；再次通过有机搜索访问博客并订阅邮件；随后通过电子邮件、再营销展示广告、直接访问及PPC广告共同促成销售。
U型营销归因模型非常适合包含多个接触点的较长客户旅程。
最终，顾客支付17,000美元购买了Talking Heads乐队成员Tina Weymouth在20世纪70年代于CBGB演奏过的贝斯吉他。这七个接触点共同构成了从认知到考虑再到购买的完整旅程。
U型归因模型认可各接触点的作用，但将首次和末次互动视为最关键角色。典型U型模型将销售额的40%归功于首次互动，40%归功于末次互动，剩余20%分配给中间接触点（如第二次和倒数第二次互动，或平均分配）。
U型归因模型通常将转化功劳的40%分别授予首次和末次互动。剩余的20%要么在所有剩余接触点间平均分配，要么如本图所示，分配给第二次和倒数第二次互动。
在本例中，最初让消费者知晓商店的有机搜索价值为6,800美元（占总销售额40%），激发购买的PPC广告同样价值6,800美元。
曝光者与促成者
使用U型模型分析买家旅程，可识别带来高盈利转化的触点，以及最常出现在旅程首尾的触点。
首次互动（如自然搜索）被称为“曝光者”，因其向潜在客户展示业务；最后一次互动（如PPC广告）则是“促成者”。因此，U型模型不同于仅将转化归因于最后接触的Google Analytics来源-媒介标签页。
U型营销归因模型可以识别买家旅程中的曝光者和促成者。
归因视角
重要的是，电商营销人员应使用多种归因模型。CallRail首席产品经理Jason Tatum指出：“归因模型是一种理解推动业务增长和转化率因素的视角。不存在统管一切的模型，它们是透镜，交替使用能从不同角度观察客户旅程。”
Tatum认为，U型模型是“在不陷入过多细节的情况下获得买家旅程概览”的好方法，也是极佳的起点。